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Cyank
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北京邮电大学
2021
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发布(8)
刷题
Cyank
2020-06-01 19:28
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算法工程师
春招上岸,还愿阿里意向书
5.29 hr面,六一节收到了意向书也是有点快落,特此还愿!!牛客真的灵!!
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Cyank
2020-05-31 16:35
算法工程师
2020-05-31
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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Cyank
2020-05-31 16:12
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算法工程师
百度面经
一面(5.19): 1. 自我介绍 2. 问项目(做了什么工作?计算速度多少?论文创新点是什么?) 3. 旋转框检测怎么做的?attention模块做了什么改进?为什么做这个改进?提升了多少? 4. 计算:两层神经网络(加/不加偏置)的参数量、计算量 5. 除了反向传播还有什么更新参数的方法?直接求导法和反向传播计算量差多少数量级? 6. 介绍rpn的结构?anchor选了什么尺寸?为什么用这几种尺寸/比例的anchor? 7. rpn回归出包围框坐标后的操作?(坐标映射、feature map的裁剪、roi pooling) 8. 快排的时间复杂度(平均/最坏/最好)?怎么算的(递推式...
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Cyank
2020-05-31 16:08
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算法工程师
旷视(一面+二面)面经
一面(5.14): 1. 算法题:最大参会数 2. RPN保留候选框的规则?怎么控制生成正负样本候选框数量? 3. channel wise attention的操作?典型的实现(SE net)? 4. 有哪些上采样方法?反卷积的计算操作? 5. 算常规卷积的计算量 6. 了解哪些常用的检测算法?单阶段/双阶段检测的理解? 7. 介绍ASPP 8. 空洞卷积的输出尺寸计算 9. 写focal loss公式 二面(5.14): 1. 自我介绍 2. 项目相关 3. 代码:给定rand5()函数实现rand7()函数 4. 代码:给一个数组,对每个元素计算该元素右侧小于该数的数量(暴力法的运...
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Cyank
2020-05-31 16:29
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算法工程师
快手一面凉经
5.12一面(凉了): 1. 手撕代码:用tensorflow写一个分类的DNN 2. cv中卷积核的作用是什么? 3. 卷积核的尺寸选择,为什么要用奇数尺寸的卷积核? 4. maxpooling的反向传播是怎么实现的? 5. 分类网络的损失函数都有哪些? 6. softmax的作用? 7. 为什么用focal loss?还有什么解决正负样本分布不均衡的方法? 8. (数值型数据)特征工程一般做些什么? 9. 缺失数据填充的策略?(全局平均还是局部平均?) 10. 时序数据和非时序数据在制作测试集的时候有什么区别? 11. 用过哪种resnet? 12. 快排的时间复杂度? 13. do...
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Cyank
2020-05-31 10:27
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算法工程师
许愿阿里意向书
5.29hr面,hr说通过的话一个星期内会给意向书,焦急等待ing,疯狂许愿!!
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Cyank
2020-05-13 13:59
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算法工程师
cmg面经
自我介绍 项目介绍,问细节 BN用过吗?什么作用?有哪两个参数? 介绍一下focal loss 讲一下Unet和dlinknet shell命令考察:文件内容去重和单词计数 旋转目标检测算法 开放题:医疗影像中某类目标用检测还是分割好?说说想法 做项目过程中遇到的最大的问题是啥?咋解决的? 提问 面试官小哥哥很nice,整场面试下来感觉给我上了一堂课,体验很不错。
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Cyank
2020-04-18 15:59
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算法工程师
阿里机器学习一面凉经
机器学习岗 4.14内推,4.15笔试,笔试当晚就打电话约面试时间了,超出我的预料,这也太快了?? 4.17一面,面试官小哥哥很温柔,特别耐心,全程三十多分钟 自我介绍 中间直接打断聊项目,抠了很多细节 机器学习基础: (1) 说说随机森林和xgb的特征重要性排序方法(项目中用到了) (1) 说说常用的损失,交叉熵 (2) xgb和gbdt的区别 (3) xgb为什么要做泰勒...
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