1. 面试官先是介绍自己所在部门blabla，说过了这一面，就是HR面了 2. 让我简单介绍自己 3. 介绍项目中间，面试官打断了~问其他问题，他说我先说下我问的问题可能很跳跃 4. TensorLayer的一个月3000行代码贡献度只有4个人，你在中间是什么角色？ 5. 你除了学习你还有什么优势或者突出的点吗？ 6.户籍所在地？杭州工作有要求吗？ 7. 有什么问题吗？交换问题后，就说注意手机和后续消息，个人觉得就是聊天。。。没任何技术细节 PS:这次面试换了2次面试官（本来是部门leader终面换成HR又换成了其他的技术终面）然后内推人说看不...

全程1个小时10分钟，一般同学30分钟）留学生欧洲专场：现总结一句，体验极差，因为面试官面试前先鸽我一个小时不说，面试途中疯狂打电话，接了两三个电话，导致我叙述我我项目被思路打断几次。这都可以原谅， 不知是不是同事，还跑过来跟他开个玩笑，他们竟然开始聊天，我一个人开着视频在那里尬着。。。 ——————正文————- 1.介绍项目，被外界打断三次，有种便秘的感觉，讲完了，面试官在百度问题，然后问我项目技术问题，回答之后他说他看过那篇论文，然后就没了 2.项目花了30+分钟，跳出你的项目，谈谈传统机器学习（小弟深度学习弱渣），你觉得传统学习，深度学习本质区别？ 我回答：线性...

全程50分钟，主要讲的是项目：针对项目提出几个优化问题； 1.对于提供可以自由裁剪pre-train model，怎么保证你输出的前面部分的check point 参数与模型结构 freeze在一起能在新的任务里，表现好？有没有实验数据支撑？ 2.你知道depthwise-CNN吗？讲讲具体原理？那1*1的kernel的作用是什么呢？对网络model有什么影响？ 3.你还知道或者学习过那些传统机器学习算法？XGBoost？HMM？SVM等等都清楚吗？ 4. 你学过那些基本算法？数据结构的运用？ 5. 你是哪里人？老家？籍贯？ 6.问我大学经历，未来打算，为什...

--------------------------------------------------------二面------------------------------------------------------------- 一，介绍自己及项目：主要介绍自己在TensorLayer框架的制作，贡献，太细节了，导致面试官说本来要问我的都说了 二.基础考察： 1.你知道感知野吗？什么作用？你知道卷积的作用吗？你用过池化层吗？有哪些？ 当时一脸懵逼，感知野是神马啊？最后再次确认了感知野其实就是在多个kernel做卷积的时候的窗口区域，就是3个3*3等于1个7*7...

阿里一面 1.自我介绍下： 我是XXX的硕士，机器学习专业，我研究方向偏向于深度学习；然后我本科是XXX的物联网工程专业，本科做过两个项目：1）基于大数据的股票市场分析 2）基于用户操作的推荐系统 ；研究生阶段目前印象最深是做了两个项目：1）机器人课程作业中的challenge 2）现在正在做的基于model的智能机器学习框架，着重介绍在最后一个，然后问了下实际工作，完成程度，贡献度。最后追问了一个对于物联网的看法 2.hashmap介绍先说了下自己知道JAVA的hash map的用法，python中dictionary也是用hash表实现的：首先利用hash()将key和valu...