旷视CV算法，暑期实习，等于面了两轮。 一面：讲项目，项目中主要工作，解决了哪些东西，你的主要工作是什么； 论文中的创新点，这样做的原因，取得了怎样的效果； 用到哪些数据集，模型的具体训练过程； 对立体匹配的理解，最新读过这个领域中哪些论文，有什么收获； 做题，二分查找，需要注意的细节。 二面：还是项目，按自己的理解讲一遍，各个地方的细节说的比较多； 数据预处理做了哪些工作，这样做的原因； 样本不够多的处理办法：randomcrop做的随机裁剪。怎么实现的，有没有试过用不同尺寸输入的效果； 做题，二叉树后序遍历的非递归实现，写完再写一下前序...

投的网易雷火CV算法实习研究员，准备的不是很充分，刷题不够，代码写的有点问题，跟面试官讲了思路，别的回答的还可以，主要是一些自我发挥的问题。 一面： 介绍一下自己的主要研究领域； 在这个领域中做过的应用； 对立体匹配整个流程的了解，论文中主要研究哪一块； 项目中自己的工作，主要有哪些贡献； 做题：折纸问题； 讲一下这道题的思路； 二面： 自我介绍； 项目中的难点； 最新读的论文，有什么收获（面试官当场去搜论文名字）； 项目成果，已经发表出来的论文情况，写作情况； 喜欢做研究还是应用的工作？ 做题：顺时针...