旷视CV算法，暑期实习，等于面了两轮。   一面：讲项目，项目中主要工作，解决了哪些东西，你的主要工作是什么；   论文中的创新点，这样做的原因，取得了怎样的效果；   用到哪些数据集，模型的具体训练过程；   对立体匹配的理解，最新读过这个领域中哪些论文，有什么收获；   做题，二分查找，需要注意的细节。   二面：还是项目，按自己的理解讲一遍，各个地方的细节说的比较多；   数据预处理做了哪些工作，这样做的原因；   样本不够多的处理办法：randomcrop做的随机裁剪。怎么实现的，有没有试过用不同尺寸输入的效果；   做题，二叉树后序遍历的非递归实现，写完再写一下前序的非递归实现，边写...

投的网易雷火CV算法实习研究员，准备的不是很充分，刷题不够，代码写的有点问题，跟面试官讲了思路，别的回答的还可以，主要是一些自我发挥的问题。   一面：   介绍一下自己的主要研究领域；   在这个领域中做过的应用；   对立体匹配整个流程的了解，论文中主要研究哪一块；   项目中自己的工作，主要有哪些贡献；   做题：折纸问题；   讲一下这道题的思路；      二面：   自我介绍；   项目中的难点；   最新读的论文，有什么收获（面试官当场去搜论文名字）；   项目成果，已经发表出来的论文情况，写作情况；   喜欢做研究还是应用的工作？   做题：顺时针打印矩阵；   有什么问题想问...