1. 先简单聊会儿天相互认识一下（5分钟） 2. 自我介绍（3分钟） 3. 介绍论文，并介绍这篇论文如何应用到具体业务当中？以及我的方法相比传统方法的优势（20分钟） 4. 介绍项目，并介绍项目中一个算法，复杂邻域拓扑的影响力计算方法。（15分钟） 5. 反问+聊天。 9月2号二面的，今天我打开阿里校招官网，看到进程是等待面试结果了，应该没有三面了。 我已经做好被泡池子的准备了兄弟们...

1. 自我介绍 2. 介绍项目相关 3. 介绍一下graphSAGE 4. 刷题：求double类型数值的平方根 5. 反问 面试感受： ① 自我感觉凉凉了，从开始到刷题只用了十五分钟，没咋问我论文和基础知识 ② 刷题刷了半小时，函数体两分钟写出来，然后调bug调了20分钟，没想出来（0,1] 的数如何求，事实上只需要修改一下二分法初始化的左右指针即可。 ③ 面试官是个大佬！估计是个leader！面试官也是搞图网络的，16年就开始在微信部署图网络，真强！ 今天竟然受到了三面邀请，感觉可能是反问阶段扯犊子扯的好....然后舔狗...

1. 自我介绍 2. 介绍论文：论文的创新点、具体应用场景（以及他给定的一个场景如何建模），数据集，如何做的对比实验，消融实验 3. 给定一个社交网络的场景，场景中有大v节点和普通节点，如何进行建模进行表示学习？（因为我的研究方向是图神经网络） 4. 介绍一下图分割，针对一种图分割方法进行具体介绍。 5. 图采样方法有哪些？具体如何实现？ 6. 图归一化的方式有哪些？给定一个场景具体介绍一下。 7. 反问 一面体验：整体感受不错，图分割问题答的不太好，别的还可以。希望还有后续。

1. 自我介绍+问项目，问论文 （20多分钟） 2. 解释一下ROC和AUC，AUC具体计算方法 3. LR和FM,FFM， DeepFM 4. 对pytorch和tensorflow的理解和他们的区别 5. 算法题：① rand7() ② 矩阵中的最长递增路径  

8月18号的新浪笔试错过了，请问还有机会吗？