BAT 互联网大厂测试开发能力要求 要成为⼀个优秀的中⾼级测试人才，从宏观层⾯应该是能做到以下三点： 懂业务：能扎实的保证业务质量，不排斥⽤脑⼒和体⼒去保证质量； 懂技术：能够做深⼊的⾃动化测试或者质量分析⼯作，能够利⽤⼯具和技术解决问题； 懂架构：能够跟研发和产品进⾏深⼊的交流，保证产品需求实现，并能从⼯程效能⻆度带团 队更好的发展； 从微观层⾯，结合当下互联网大厂最新测试开发技术栈要求，则应当深⼊掌握以下技能： 深⼊理解互联网企业内部的测试流程管理和测试策略； 熟练掌握 Linux、Android、iOS 的使⽤，...

Jenkins 持续集成体系介绍 简介 持续集成CI／持续交付CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。 CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。本文我们将学习最流行的持续集成工具 Jenkins 的使用。 Jenkins 是一个广泛用于持续构建的可视化 Web 工具，持续构建是各种项目的“自动化”编译、打包、分发部署。Jenkins 可以很好的支持各种语言（比如：Java、 c#、 php）的项目构建，也完全兼容 ant、maven、gradle 等多种第三方构建工具，同时跟svn、git能无缝集成，也支持直接与知名源代码托管网站，比...

跨平台设备管理方案 Selenium Grid 1. 简介 Selenium Grid 可以远程运行 Selenium Test，主旨是在多个机器上并行运行 Selenium。一个服务端发送 JSON 命令给已注册的 GridNodes。测试联系 hub 以获得对远程浏览器实例的访问。hub 有一个注册服务器列表，它提供对这些服务器的访问，并允许控制这些实例。 当测试脚本执行时间变长，测试工作也随之加大，如何节省时间成为难题，Selenium Grid 可以解决多任务时间问题，使用分布式将任务分发至每个节点，多任务分发以减轻单计算机压力，Selenium Grid 存在如下优...

多设备管理平台 OpenSTF 1. 简介 OpenSTF 是一个手机设备管理平台，可以对手机进行远程管理、调试、远程手机桌面监控等操作。它使用 NodeJS 和 AngularJS 开发，遵循 Apache Licene2.0 开源协议。 移动端测试需要不同型号的设备，如果为每个测试人员都分配移动设备，则需要成本开销，OpenSTF 可以实现人机分离，远程对设备进行控制，解决了多设备共用的问题。 Github 地址：https://github.com/openstf/stf 主要有以下功能 在 Web 上管理多个 Androi...

多平台自动遍历测试工具 AppCrawler 1. 简介 AppCrawler 是由 seveniruby（霍格沃兹测试学院创始人思寒）开源的一个自动化遍历测试项目，它是一个基于 Appium 的自动遍历工具，支持 Android 和 iOS，可通过配置设定遍历规则。 开源项目地址：https://github.com/seveniruby/AppCrawler 优点： 跨平台性：AppCrawler 是基于 Appium 开发的，所以支持 Android 和 iOS； 可控性：对测试的页面，控件类型的选择...

Monkey_Maxim 遍历测试工具 1. 简介 Maxim 是基于 Monkey 二次开发的工具，是基于遍历规则的高性能的 Android Monkey，可以对真机/模拟器实现 APP UI 压力测试。相比原始的 Monkey 工具，新增了一些定制化功能： 多种随机测试模式，如 DFS 模式（增加深度遍历算法），Mix 混合模式（直接使用底层 accessibiltyserver 获取界面接口 解析各控件，随机选取一个控件执行touch操作），Troy模式（按照控件选择策略进行高低优先级进行深度遍历） 可以设置执行时长 可以自定义 Activ...

Android Monkey 健壮性测试工具 1. 简介 Monkey 是一个在模拟器或设备上运行的程序，它生成用户事件的伪随机流，例如单击、触摸或手势，以及许多系统级事件。也可以使用 Monkey 以随机但可重复的方式对正在开发的应用程序进行压力测试。 Monkey 属于自动遍历工具，无需编写代码就可以实现移动端页面点击，输入等常见操作，当页面中存在大量元素时，可借用 Monkey 工具替代手工点击。 2. 环境安装 Android SDK 提供了 Android API 库和开发工具构建，测试和调试应用程序。其中就包括 Monkey 工具，配置 Android...

自动遍历测试技术 在这个章节，我们主要通过基于雪球 App 自动化测试实战，来学习 App 自动化测试进阶技巧，并积累必要的实战经验。 1. 互联网应用背景 随着移动端业务快速变更，测试工程师要面对的问题也日渐清晰，以雪球 App 为例，主要存在以下业务问题： 业务线众多 业务流程复杂 依赖传统券商一些资源 把雪球 App 问题进一步细分，会得到非常多的小问题： 旧版雪球 App 存在股票信息字段内容丢失或者数据异常 微信分享不可用 用户网络慢时发出请求后退出当前页面发生崩溃 ...

自动化异常处理机制 1. 简介 在移动端自动化测试过程中，会出现各种弹窗：广告窗口，升级窗口，评价窗口。弹窗的出现，极大的干扰了自动化测试的正常流程，测试会卡死甚至退出，此时需要对已有的 page_object 框架进行改造，加入弹窗处理机制。 2. 使用 查找元素前，需要检测是否有弹窗，如果出现弹窗则进行处理（点击弹窗的确定按钮或者关闭按钮）。下面代码对函数进行异常处理，如果出现弹窗，就会找不到元素抛出异常，异常处理会关闭弹窗，然后继续查找元素（使用递归），通常会维护一个黑名单（表示弹窗），由于代码过长，省略次要内容： logging.basicConfig(lev...

1. 简介 了解了测试数据驱动测试用例，那么下一步我们来学习一下测试步骤的数据驱动。测试步骤的数据驱动就是将测试步骤（比如 find_element( )、click( )、send_keys( )等）封装到 YAML 文件中管理。当测试步骤发生改变，只需要修改 YAML 文件中的配置即可。 2. 数据驱动的意义 测试过程中使用数据驱动的优势主要体现在以下几点： 提高代码复用率，相同的测试逻辑只需编写一条测试用例，就可以被多条测试数据复用，提高了测试代码的复用率，同时提高了测试代码的编写效率。 异常排查效率高，测试框架依据测试数据，每条数据生成一条测试...

测试数据的数据驱动 1. 简介 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议大家使用一种结构化的文件（例如 YAML，JSON 等）来对数据进行存储，然后在测试用例中读取这些数据。 我们通过最流行的 Python 自动化测试框架 pytest 来实现参数化测试数据驱动。 2. 参数化实现数据驱动 pytest 提供了 @pytest.mark.parametrize 装饰器来进行参数化，使用参数化来实现数据驱动。 代码如下： i...

测试框架设计思想与 PageObject 改造实战 1. 简介 面对复杂的业务场景，简单的录制/回放速度快，但无法适应复杂场景，通过编写自动化脚本灵活，但工作量大且可维护性差。以往的封装技术（PageObject）可以适应各种UI场景，但结构松散，无法在多项目中迁移，因此，需要一种定制测试框架，可以弥补现有框架的缺点。 2. 框架封装思想 由于 UI 自动化测试框架围绕 UI 界面使用，因此，依旧选用 PageObject 设计模式对 UI 及测试进行封装，同时配合 Pytest 单元测试将脚本能够有效的组织、连贯应用起来，从而提高框架的可维护性和可读性。由于测试框架基于 PageObject...

Appium 问题分析定位 Appium 服务器运行时会产生很多日志，一旦运行过程中遇到报错，需要结合Appium服务端与客户端的日志分析来排查问题，有时也需要结合手机端应用的日志信息进行排查。 1. 服务日志 1.1 开启服务 打开命令行工具，执行appium回车，日志第一行显示了 Appium 版本和服务地址。 $ appium [Appium] Welcome to Appium v1.8.0-beta3 (REV \ 40e40975ebd3593d08c3f83de2546258f7ddf11d) [Appium] Appium REST http in...

PageObject 封装 应用背景 传统编写测试用例方式，使用单元测试框架（unittest，pytest等）维护测试用例，将业务测试详细操作步骤都编写在测试用例中。这种方式无法适应 UI 变化，一旦 UI 界面元素变化会导致大量的 case 需要修改。而且用例中存在大量的样板代码，比如driver，find，click等，不但无法清晰表达用例的业务场景，维护起来也相当耗费人力和时间成本。 Page Object模式作为最为公认的一种设计模式，在设计UI自动化测试用例时，把元素和方法按照页面抽象出来，实现页面对象和测试用例的分离。使用 PO 模式维护测试用例可以减少代码的重...