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滴滴 2023届产研秋招储备实习生内推内推码：NTALsNt   https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/6223#/home

滴滴-地图事业部-北京-内推-社招离线架构研发工程师职位描述负责地图离线架构，基础数仓，实时计算，指标统计等大数据的业务研发工作负责离线模型训练流程的优化，包括离线模型训练、模型发布、特征生产等。负责投放引擎的基础架构研发工作、主导对应的业务落地实施任职要求1. 扎实的计算机专业基础，掌握数据结构、操作系统、数据库等基础。2. 熟悉C/C++，Java、Scala、Python其中至少1种3. 良好的沟通能力，需求理解能力，团队合作意识4. 有Spark、Haddoop、HBase、Flink等经验优先5. 有机器学习平台搭建经验者优先。

职位：滴滴地图实习-后端研发工程师-滴滴该职位已经下线了啦，你可以看看我发布的其他职位，点击查看【岗位职责】 1、负责滴滴地图架构后端服务的需求支持开发； 2、负责后端架构服务的稳定性维护和问题分析解决；【岗位要求】1、实习期至少保障6个月，每周至少4天时间； 2、本科或本科以上学历，计算机相关专业或者大学学习过计算机基础课程（网络，操作系统，数据结构，数据库，任一门语言）； 3、具有较强的逻辑思维能力以及良好的学习能力，热爱技术能独立解决问题； 4、掌握c、c++的任意一门编程语言，熟悉linux操作系统下的程序开发； 5、有良好的团队合作意识、沟通及表达能力，积极融入团队； 【联系...

50min 1. 自我介绍 2. 实习经历 描述了在滴滴的实习经历 3. 大数据方面，职业规划 4. 对数据仓库有什么了解？ 讲了写与传统关系型数据库的区别 以及其他的一些我所知道的 5. 你认为什么样的数据仓库是比较好的数据仓库？ 6. 能讲讲hdfs么 主要讲了下hdfs写文件的过程 7. mapreduce 能讲讲么？具体的过程又是怎么样的？ 8. 实习提到经常用spark ，因此问了dag（有向无环图） 生成过程？ 9. 遇到过数据倾斜么？怎么样解决呢？ 10. hadoop 除了mapreduce 还...

腾讯一面 腾讯会议 30min 介绍了组里的情况，（腾讯pcg 腾讯新闻 内容 指标建设） 要求介绍 学校课程（简历没写这段）、主要经历、围绕着一个项目讲困难点，以及如何解决 着重介绍了用户风险识别 如何理解数据仓库 如何理解数据分层 如果作为抖音数据leader，如何建设指标 强调按照维度说，不容易漏；强调准确，每个时段多少数量 base 北京 如果继续面的话，会写代码、问项目细节 这次是初步了解 腾讯二面 20min 自我介绍 在滴滴的实习做了什...

1 概率题 2 项目介绍  要有特***r>3 SQL  好像是牛客 原题  刷过也忘了 emmm 太菜于是就这样结束了

两部分：选择题20道，编程题3道 选择题范围：数据结构与基础算法（链表、排序什么的）、操作系统（进程调度算法什么的）、数据库（数据库语句什么的）、计算机网络、设计模式等 编程题范围：LeetCode刷起来 一共2个小时

一面通过，二面没问啥，拿到实习机会 1. 自我介绍 还是那一套 介绍学校背景、主要经历什么的 2. 根据经历进行数据分析的提问 针对我做过的一个比赛，描述一下如何处理的数据 处理过程 如何处理异常值 3. SQL语句 描述思路 涉及知识点 ①两张表链接 ②row_number ③group by ④一个月内 连续七天登陆的用户id ⑤ case when 将行存储转成列存储 比如一行数据既有语文成绩，也有数学成绩 如何转换一行数据只有语文或只有数据 ⑥如何提取josn数据...

注意是大表（数据量多的）在前，使用外连接我在小米数据挖掘实习面试的过程中，面试官就问过两张表连接，是大表在前还是小表在前 select last_name,first_name,dept_no from employees a left join dept_emp b on a.emp_no=b.emp_no

实习面经流程 HR询问工作地点、薪资、实习时长意向 最好思考周到，是否管饭、是否管住（是否有房补）、工作地点与住宿地点的通勤情况 一般无笔试 面试 自我介绍（学校、经历（客观能力）、性格（主观感知）） 技术点询问 数据挖掘岗 ①用过哪些机器学习算法？ ②对这些算法是否有较为深入的理解？ ③是否有阅读源码、调试的耐心，怎么调试 ④ 所用的Python包有哪些 ⑤ 大数据环境下的数据处理 linux hadoop hive等工具的使用，主要面向服务器 ⑥ 数据库相关知识 面试结果一般1-2天后就会出来，不通知就是没戏

1 自我介绍 个人谈了谈 学校 专业 成绩  所做的项目 2 挑一个项目重点聊聊 3 挑一个机器学习算法聊聊 详细讲讲推导过程 个人提到了 线性回归 朴素贝叶斯 DBSCAN 随机森林 XGBOOST等 讲了下DBSCAN和K-means的区别，随机森林的原理 面试官问了下随机森林代码调参应该调哪些参数，如何调参？ 查看结果的指标都有哪些？这些指标的具体含义 4 Python包 都有哪些 5 SQL熟么 Left join 跟join的区别 Join的话，大表和小表哪个连接在前？ 6 业务相关问题 验证一条微博突然爆起来，应该监控哪些指标？ 我...

百度校招在线测评会考些啥？

字节的数据分析岗位面试需要手撕代码么？