print(' ** ') print(' ** ') print('************') print('************') print(' * * ') print(' * * ') 纯手写。。。。

import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") data = df["Continuous_check_in_days"].max() data2 = df["Continuous_check_in_days"].min() print(data, "\n",data2)

import pandas as pd df = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",") pd.set_option("display.width", 300) pd.set_option("display.max_rows", None) pd.set_option("display.max_columns", None) data = df.loc[ (df["Level"] == 7) & (df["Language"] == "CPP") & (df["Graduate_year"] != 2018) ] print(data)

words = input().split() s = input() print(words) words.pop() print(words) words.append(s) print(words)

def days(x,y): return f"{x+y} {x-y} \n{(x+y)*(x-y)}" x,y = map(int,input().split()) print(days(x,y)) 不知道合理不合理 ，反正是通过了 。。。。

list = [] for i in range(0,10): list.append(i) print(list)

username = str(input()) password = str(input()) if username =='admis' and password =='Nowcoder666': print('Welcome!') else: print("user id or password is not correct!")

select gender, university, count(1) as user_num, round(avg(active_days_within_30),1)as avg_active_day, round(avg(question_cnt),1) as avg_question_cnt from user_profile group by gender, university;

select device_id,age,university from user_profile where university regexp '^北京';

select id,comment from comment_detail where comment regexp '[是试]' order by id; 题目的意思应该是匹配字符集合中的任何一个字符，使用‘[需要匹配的字符]’题目描述有点不清晰