岗位描述 网易考拉供应链和仓储物流相关算法研发，大数据与数据分析 岗位要求 1. 有扎实的计算机、算法、统计学理论知识，学历要求硕士研究生及以上 2. 熟练掌握Jave/Python/C中的一种或者多种语言，编程能力强 3. 需要熟悉运筹学、机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的相关知识 4. 熟悉Hadoop, Hbase, Spark等工具优先 5. 思维敏捷，有较强的分析能力，勤奋好学 实习时间要在三个月以上，有转正机会，有意者直接发邮件到 yaolei@corp.netease.com

进来都进来了，顺便问下明年找工作的会找什么岗？

看到牛客上有一些学弟在问算法的学习之路，渣渣分享一下我的崎岖学习之路，大佬们就不用往下看了，希望能对学弟学妹有些用，也纪念下我的硕士经历。我是从考研期间就决定之后要学习机器学习算法的，但当时对机器学习，数据挖掘，深度学习这些概念完全没有概念。刚开始的时候看了吴恩达的视频，对一些传统的算法有了些认识，之后就是对着李航的统计学习方法手推公式。之后到年底开始做比赛，但是每次比赛的效果都很差，基本是50%以后的，一度在怀疑自己是否有做这方面的天赋，17年的时候就更迷茫了，一方面听各种学长说算法不好找工作，竞争的都是985，211学校，上届的算法优秀学长毕业也是去了某不知名创业公司，再加上要做老师的东西...

1.gbdt和xgboost以及rf的区别2.解释下auc3.过拟合的解决方法4.xgboost的原理5.特征选择的方法6.来写个算法题，有2,3,5角硬币，给定金额输出最少的硬币组合个数7.一些简单的python语法等了十多分钟，等到了hr贴心的把我叫出去告诉我今天的面试结束了，还有一些，想起来再加。