全程40min电话面试主要聊业务，没有手撕1.自己说了15-20min项目难点2.cookie和session，token区别，为什么这么设计3.项目开发过程中是如何协作的，有没有沟通上面的问题，数据是如何采集的。4.token安全性5.redis延迟队列设计，还有没有别的延迟队列设计6.kafkastream是怎么用的，里面的api之类的。这里感觉这个部门的挺长用kafka以及stream。7.如何处理流式大量动态数据。用kafkastream怎么实现。

全程40min左右全程聊项目1.主要在聊账号密码的安全性问题，数据库中的存储，以及数据库是如何进行存储的，行数据格式。如何对表进行设计。2.redis设计思考，有没有更好的，延迟队列实现，数据同步会不会有什么问题，集群的情况下，效率和网络波动。自己是否可以想出更好的数据结构来提高效率的同时并且降低内存占用。不同的情景进行设计。这里主要针对dict，skiplist。多少数据可能出现阻塞这种情况，解决办法等。3.项目对大量请求数据应该如何优化，架构层面。4.能否转go

1.全程1h面试官上来说，我们都保持真诚，也不用共享屏幕，有一种大佬的感觉1.spring security是怎么结合的，底层原理是什么了解吗2.项目里的微信登录和其他软件的微信登录有区别吗，有了解过吗？3.oauth2协议和微信登录的安全性是如何保证的呢4.refresh_token和access_token有什么区别呢，都存储在哪里，哪个会返回哪个不会5.如果token被劫持了怎么办，如何让安全性提高一个等级，再提高一个等级，还有更好的方法吗6.如果频道数据访问量过大，请求量过大应该怎么办？如何能让请求落在数据库中的更少。除了前端和freemarker的技术还有别的吗7.缓存一致性问题如何...

全程1h左右八股部分1.计算机网络：tcp和udp的区别，握手过程，端口状态，可否用udp实现tcp2.操作系统：进程与线程的区别，虚拟地址的作用，页面置换算法3.数据结构：常见的数据结构都有哪些，都有什么作用。这里出了一个场景题:1.亿万级数据中如何快速取出某一天的ip地址。2.亿万级数据中，内存有限的情况下，如何快速统计出ip出现次数最多的ip地址。思考放在链接里：https://blog.csdn.net/Java_Zzm/article/details/137107910?spm=1001.2014.3001.55014.数据库:什么是数据库事务，事务的MVVC，幻读如何去解决。5.k...

3.25大约30min全程无八股无项目1.单点登录实现2.token如何存储，安全性如何保证，劫持前，劫持后3.延迟队列redis实现，设计理由4.如果加锁过程中redis节点宕机了如何进行安全性保证。5.spring security如何使用，工作流程，如何搭配6.项目中遇到的难点

1h10min1.八股部分记录一些回答的不好的问题1.计算机网络：当http请求的时候，如果有一端服务器崩坏了，另一个客户端会怎么样，如何处理这个原本连接以及双方会做出怎么样的处理，如果服务恢复了这个请求又该如何处理。除了tcp的拥塞控制算法以外，是否还有别的拥塞算法。2.操作系统lru淘汰机制有什么缺点3.计算机组成原理多级缓存有什么问题，多个缓存行之间又是如何进行数据交换的原理4.数据结构范围查询的场景下什么可以替换skiplist呢？我答的b+树和改造hashmap5.项目延迟队列的设计，单点登录实现，微信登录安全性，以及token安全性。6.k个一组旋转链表

全程1h1.tcp.udp区别2.udp实现tcp3.tls1.2/tls1.34.项目中redis应用，冷热数据存储，如何区分冷热数据，内存大小分配，集群内容,信息安全性保证。5.岛屿数量6.场景:如何在内存非常小得情况下，计算亿万级的ip地址中出现次数最多的ip地址。这道场景的思考放在链接里，有兴趣可以查看。https://blog.csdn.net/Java_Zzm/article/details/137107910?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3...

面试无自我介绍，电话面试先发链接写手撕20min主要围绕排序展开1.快排堆排归并，时间空间复杂度。快排，效率稳定性优化2.使用自带函数库完成排序，尽可能说出多种。3.手撕快排，归并，堆排4.泛型排序list实现,Comparable实现或原理5.Arrays.sort源码。这是我面试之后复盘的的.Arrays.sort，有兴趣可以看看https://blog.csdn.net/Java_Zzm/article/details/137079136?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C...

import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param height int整型一维数组 * @return int整型 */ public int maxArea (int[] height) { // write code here int right=height.length-1; int left=0; ...

import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * * @param num int整型一维数组 * @param size int整型 * @return int整型ArrayList */ public ArrayList<Integer> maxInWindows (int[] num, int size) { // write code...

import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * 返回表达式的值 * @param s string字符串 待计算的表达式 * @return int整型 */ public static int solve(String s) { //首先定义两个栈 //操作数栈 LinkedList<Integer> numStack =...

import java.util.*; /* public class TreeNode { int val = 0; TreeNode left = null; TreeNode right = null; public TreeNode(int val) { this.val = val; } } */ public class Solution { String Serialize(TreeNode root) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); ...