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发布(108) 刷题

想回老家的潜伏者躺平又起来了

2019-07-26 23:47

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算法工程师

FiBiNET：结合特征重要性和双线性特征交互进行CTR预估

简介 最近忙于工作，没怎么看新的论文，今天把之前写的一点记录分享一下~ 本文主要介绍新浪微博机器学习团队发表在RecSys19上的一项工作。 文章标题为 FiBiNET: Combining Feature Importance and Bilinear feature Interaction for Click-Through Rate Prediction 文章指出当前的许多通过特征组合进行CTR预估的工作主要使用特征向量的内积或哈达玛积来计算交叉特征，这种方法忽略了特征本身的重要程度。提出通过使用Squeeze-Excitation network (SENET) 结构动态学习特征...

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想回老家的潜伏者躺平又起来了

2019-07-26 23:42

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算法工程师

CCPM&FGCNN:使用CNN进行特征生成的CTR预测模型

前言 今天主要通过两篇论文介绍如何将CNN应用在传统的结构化数据预测任务中，本文尽量以精简的语言说明主要问题，并提供代码实现和运行demo，细节问题请参阅论文。 CIKM‘05 《A Convolutional Click Prediction Model》 WWW’19《Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction》 CNN在计算机视觉领域占据着主导地位，在自然语言处理领域也有广泛的应用。基于点击率预测任务和自然语言处理中一些任务的相似性(大规模稀疏...

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想回老家的潜伏者躺平又起来了

2019-07-26 23:42

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算法工程师

【Graph Embedding】Struc2Vec：算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56733145 ，欢迎关注~ 前面介绍过DeepWalk,LINE,Node2Vec,SDNE几个graph embedding方法。这些方法都是基于近邻相似的假设的。其中DeepWalk,Node2Vec通过随机游走在图中采样顶点序列来构造顶点的近邻集合。LINE显式的构造邻接点对和顶点的距离为1的近邻集合。SDNE使用邻接矩阵描述顶点的近邻结构。 事实上，在一些场景中，两个不是近邻的顶点也可能拥有很高的相似性，对于这类相似性，上述方法是无法捕捉到的。Struc2Vec就是针对这类场景提出的。Struc2Ve...

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想回老家的潜伏者躺平又起来了

2019-07-26 23:42

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算法工程师

【Graph Embedding】SDNE:算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56637181 ,欢迎关注~ SDNE（Structural Deep Network Embedding Daixin）是和node2vec并列的工作，均发表在2016年的KDD会议中。可以看作是基于LINE的扩展，同时也是第一个将深度学习应用于网络表示学习中的方法。 不清楚LINE的同学可以参考 LINE：算法原理，实现和应用 SDNE使用一个自动编码器结构来同时优化1阶和2阶相似度(LINE是分别优化的)，学习得到的向量表示能够保留局部和全局结构，并且对稀疏网络具有鲁棒性。 SDNE 算法原理 相似度...

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2019-07-26 23:54

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算法工程师

【Graph Embedding】node2vec:算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/56542707,欢迎关注~ 前面介绍过基于DFS邻域的DeepWalk和基于BFS邻域的LINE。 DeepWalk：算法原理，实现和应用 LINE：算法原理，实现和应用 node2vec是一种综合考虑DFS邻域和BFS邻域的graph embedding方法。简单来说，可以看作是eepwalk的一种扩展，可以看作是结合了DFS和BFS随机游走的deepwalk。 nodo2vec 算法原理 优化目标 设 f ...

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2019-07-26 23:43

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算法工程师

【Graph Embedding】LINE：算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏(https://zhuanlan.zhihu.com/p/56478167 )，欢迎关注 ~ 之前介绍过DeepWalk(DeepWalk：算法原理，实现和应用)，DeepWalk使用DFS随机游走在图中进行节点采样，使用word2vec在采样的序列学习图中节点的向量表示。 LINE也是一种基于邻域相似假设的方法，只不过与DeepWalk使用DFS构造邻域不同的是，LINE可以看作是一种使用BFS构造邻域的算法。此外，LINE还可以应用在带权图中(DeepWalk仅能用于无权图)。 之前还提到不同的graph embedding方法的一个主要区别是对图中顶点之间的相似...

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2019-07-26 23:43

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算法工程师

【Graph Embedding】DeepWalk：算法原理，实现和应用

本文首发于知乎专栏(https://zhuanlan.zhihu.com/p/56380812)欢迎关注！ 本文首先从整体介绍一下图表示学习，然后分别从原理，核心代码，应用三个部分介绍DeepWalk。 图表示学习 我们都知道在数据结构中，图是一种基础且常用的结构。现实世界中许多场景可以抽象为一种图结构，如社交网络，交通网络，电商网站中用户与物品的关系等。 目前提到图算法一般指： 经典数据结构与算法层面的：最小生成树(Prim,Kruskal,…)，最短路(Dijkstra,Floyed,…)，拓扑排序，关键路径等 概率图模型，涉及图的表示，推断和学习，详细可以参考Kolle...

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2019-07-26 23:43

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算法工程师

Alias:时间复杂度O(1)的离散采样方法

本文首发于知乎专栏，欢迎关注~ https://zhuanlan.zhihu.com/p/54867139 最近在看graph embedding的一些东西，发现像deepwalk,node2vec在采样节点路径以及line中采样边的时候都用到了Alias方法。这里简单总结一下 问题定义 给定一个离散型随机变量的概率分布规律 P ( X = ...

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2019-07-26 23:44

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算法工程师

AutoInt：使用Multi-head Self-Attention进行自动特征学习的CTR模型

本文首发于知乎专栏 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53462648 简介 这篇论文提出使用multi-head self attention(类似Transformer里的那个) 机制来进行自动特征交叉学习以提升CTR预测任务的精度。 废话不多说，先看下主要结构。典型的四段式深度学习CTR模型结构：输入，嵌入，特征提取，输出。这里我们重点看下嵌入和特征提取部分 核心结构 输入和嵌入 针对类别特征，通过embedding方式转换为低维稠密向量 e ...

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2019-07-26 23:44

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算法工程师

DeepCTR：易用可扩展的深度学习点击率预测算法库

本文首发于知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53231955 这个项目主要是对目前的一些基于深度学习的点击率预测算法进行了实现，并且对外提供了一致的调用接口。 关于每种算法的介绍这里就不细说了，大家可以看论文，看知乎，看博客，讲的都很清楚的。 这里简单从整体上介绍一下DeepCTR这个库。 首先这个不是一个框架，它不具有学术创新意义，目前也没有解决什么复杂的工程问题。 它面向的对象是那些对深度学习以及CTR预测算法感兴趣的同学，可以利用这个库： 从一个统一的视角来看待各个模型 快速地进行简单的对比实验 利用已有的组件快速构建新的模型 统...

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2018-11-26 20:37

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算法工程师

算法岗秋招总结【阿里，头条，美团，京东，网易，pdd】

之前在发过offer比较贴https://www.nowcoder.com/discuss/107834 得到了很多同学的帮助和解答，现在写个简单的总结，希望能对同学们有帮助 首发在知乎专栏上 欢迎关注呀~ https://zhuanlan.zhihu.com/p/50068792 写在前面 其实9月底我的秋招历程就已经结束，之后小小的放松了一段时间，又在各种offer之间纠结了一段时间，现在基本是尘埃落定了。打算趁着这个时间把自己的一些经验和经历分享出来 本文不会涉及到任何公司的任何面试题目(主要是自己没及时记下来，不过都大同小异) 本文的...

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2018-11-16 13:52

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算法工程师

算法offer对比【更新了秋招总结】

感谢大家的耐心解答，最终选择了阿里，现在也将自己的一些总结整理了出来，大家感兴趣可以来看看~ https://zhuanlan.zhihu.com/p/50068792 #---------------------------------------- 阿里淘宝技术部 推荐算法 今日头条抖音 推荐算法 美团广告平台搜索广告组 广告算法 京东商业提升事业部 推荐算法 网易伏羲AILAB 用户画像研究员 拼多多 广告算法 城市的话可能更加偏向江浙沪这篇.. 希望从团队技术实力，成长空间，未来跳槽能带来的经历优势等角度对比

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2019-07-26 23:44

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算法工程师

Pytorch API备忘

之前一直用tensorflow和keras，最近在看一些CV领域的paper，发现相关的开源代码很多是pytorch实现的，于是打算学下pytorch。 以下主要根据《深度学习入门之Pytorch》这本书对一些常用API进行记录。 Pytorch基础 Tensor张量 名称 类型 torch.FloatTensor(默认类型) 32位浮点 torch.DoubleTensor 64位浮点 torch.ShortTensor 16位整型 ...

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2019-07-26 23:44

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算法工程师

《强化学习》探索方法

衡量探索 基于不确定性的探索 Thompson Sampling UCB1 贝叶斯UCB 基于MCTS的规划 规划 MCTS

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2019-07-26 23:44

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算法工程师

《强化学习》基于策略的方法

基于策略RL和基于值函数RL 直觉 不同种类的策略 策略梯度形式 LOG技巧 REINFORCE with baseline Actor-Critic Advantage Actor Critic policy based 和 Value based A3C 结合监督学习和强化学习

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