面的是算法工程师推荐搜索方向 9.10一面 9.16二面 9.24三面 通过了更新面经 【2021-09-27更新】 已感谢信，此贴终结。

【9.3】一面 1、自我介绍 2、问项目（项目背景目标，输入输出，效果，为什么要用这个模型），问了两个半项目，这里说了挺久的 3、举几个图神经网络例子，优劣 4、文本表征方法有哪些，doc2vec相比于bert优缺点 5、bert和gpt的区别，transformer的结构 6、lstm和gru有什么不同 7、用过sbert吗 8、xgb怎么分裂的，原理 9、算法题：二叉树的层序遍历 面试官非常好，答不出来都会说没关系，奈何本菜算法题没做出来，真是尴尬了，如果有二面再更新，但感觉悬了 9.8更新 一面通过，等二面

腾讯是teg信息安全部，数据分析类工作 携程是度假研发部，算法岗 都是暑期实习 小弟秋招更想去算法岗，想知道哪个更能提高算法岗需要的能力，或者在秋招的时候更有优势。 麻烦各位大佬在评论区指点下，感恩感恩！ 2021.6.8更新，已选腾讯

求个面试机会啊啊

一开始投的是数分，结果二面晾了我一个星期，打电话给hr一催就给我挂了，本以为已经没戏，没想到被后台策略安全岗捞起来。 【4.4】一面 一面面经被我吃了，印象中问的都比较基础，先是撕简历的实习和项目，然后问了一些基础机器学习知识，比如AUC的定义。 【4.7】二面 1、自我介绍 2、说一个最有成就感的项目，关于中文地址模糊匹配的，问了一些Levenshtein Distance、word2vec的原理，再深入探讨了一下项目 3、xgboost原理 4、两道开放题，一道是64匹马，一个跑道能跑8匹马，最少跑几轮能得到最快的4匹马；一道是如何统计上海一...

请问一下你们公众号状态都是啥呀，有没有已经收到面试邀请的呀？