背景：介绍一下项目，怎么做的，有什么难点。 1.bert怎么做，过拟合怎么办，l1l2的梯度上怎么理解，dropout的训练，测试。 2.attention的结构，为什么除以dk，multi head的过程 3.模态融合怎么做，有没有更好的方案 4.mmoe结构说一下，专家层失效是什么原因，怎么解决 笔试：[1,1,1] target = 1,对数组不同数字加正负号后求和，求方案数。 复盘：bert还有一些小细节还没有注意到，需要多注意。还有方案复盘应该更多一些，结合论文多整理。

一面： 1. QK的放缩因子 2. decoder的mask层是如何设计的 3. 为什么需要多头注意力 4. transformer的Position-wise Feed-Forward Networks为什么需要降维升维。 5. 过拟合、欠拟合怎么处理 笔试：[1,2,3,4,54,56,5] 不能相隔偷，最多能投多少 二面： 1.encoder层介绍一下。 2.dropout介绍一下，训练和推理有什么区别。 3.dropout、normalazation、激活函数的先后顺序。 笔试：84. 柱状图中最大的矩形 三面： 先笔...

  我已经通过这道算法题！对所有员工的当前(to_date='9999-01-01')薪水按照salary进行按照1-N的排名，相同salary并列且按照emp_no升序排列CREATE TABLE `salaries` (`... https://www.nowcoder.com/questionTerminal/b9068bfe5df74276bd015b9729eec4bf