第10章 K-最近邻算法 这学期学python的时候,有幸python老师也给我们讲解了一下这个k-最近邻算法,只能说了解了下吧,现在做点小小了解的笔记。 在机器学习中经常要用到分类算法,在很多的分类算法中有一种算法就是是k-最近邻算法,也称为kNN算法。 一、K-最近邻算法的工作原理 官方解释:存在一个样本数据集,也称作训练样本集,并且样本中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系,输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中的数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本集中前k...