蹲上海京东零售业务中心的UU～～～

京东九月三号面试结束，今天收到了电话，通知明年实习这几天会发意向书。美的线下成都场，群面二面流程贼快，通知明天恳谈会+签协议好奇线下流程都这么快嘛？

select id,job,score,s_rankfrom(select * ,(row_number()over(partition by job order by score desc))as s_rank ,(count(score)over(partition by job))as num from grade)t1where abs(t1.s_rank-(t1.num+1)*1.0/2)<1order by id#直接复制粘贴了评论区大佬的思路，这个就是根据位置排名与中位数之间的距离差值一定小于1为判断条件，筛选中位数。#所以思考问题...

select t.id,b.name,t.score from language b, (select *,dense_rank() over(partition by language_id order by score desc) t_rank from grade) t where t_rank<=2 and b.id=t.language_id  order by b.name,t.score desc,t.id asc 天呀，我说的嘛，为啥写了很久查出来的数据不对，是因为排序时是按score升序排列的，而不是降序！

select t1.date_1 date,ifnull(round(count(t3.user_id)*1.0/count(t2.user_id),3),0.000) p  from (select distinct date date_1 from login) t1 left join   (select user_id,min(date) date_min from login group by user_id) t2  on t1.date_1=t2.date_min left join login t3 on t2.user_id=t3.us...

不是很懂为啥五道编程题，原地去世hhhhh，我太菜了

select date,sum(case when (user_id,date) in (select user_id,min(date) date_1 from login group by user_id)then 1 else 0 end ) new from login group by date order by date#要擅于把问题转化为0，1问题，这样才能把case语句用好！

select t1.date_1 date,count(t2.user_id) new from  (select distinct date date_1 from login order by date asc) t1  left outer join  (select user_id,min(date) date_2 from login group by user_id) t2 on t1.date_1=t2.date_2 group by t1.date_1 借鉴其他大佬的思路，整理自己的错误点。这道题最开始思路不清晰，但其实只要找到所有的时间...

京东一面 自我介绍 项目、实习 逻辑回归相关等等，记不起来了~ 涉及到统计学，机器学习比较多吧。 一面小姐姐真的超级可爱，超级温柔，因为面试官，我真好爱京东！ 京东二面 1.构建指标体系（发布优惠券，该如何衡量它的好坏。券用户关注的是折扣力度，企业或平台关注的是能不能达到一个量。那么如果优惠券达不到预定的量原因有哪些？可能是商品类目错了，可能是爆款不多，可能是客单量很大，但券的券面折扣与这件商品的折扣相比，太低了等等。就是要明白业务关注的一个问题如何量化成指标。） 2.贝叶斯如何给小学生讲？要做到通俗易懂。 3.如何给小学生讲正态分布？ ...

两点牛客网面试 一面涉及到： 自我介绍 对于一个项目的详细询问 如何处理样本不均衡问题 欠采样过采样有什么影响 对于特征选择能做哪些处理 对于反欺诈的理解 召回率 WXX编码-这个我是真没听过，KS指标我也没听过，有小伙伴知道这是什么编码的可以帮忙解答一下，万分感谢！！ 如果有一批用户，如何对他们是否存在欺诈行为做出分析 构建类似芝麻评分体系有什么想法（涉及到指标体系构建吧，我忘了这一块的内容了，关于评分这一块问的蛮多的） 机器学习算法了解哪些，问了逻辑回归 SQL，如何选取每个用户第二条记录（按时间排序） 如...

贝壳数据分析师，下午五点三十一面，六点二十二面。 一面：自我介绍、问了一些项目相关，实习相关，相关系数有哪些，如何分析两个指标的相关关系，抽样分布有哪些，SQL的连接查询，DAU下降如何分析，职业规划 二面：自我介绍、实习与项目相关，数据分析师应具备哪些素质或者哪些能力，你为什么做数据分析师（他想看你是否真的了解这个岗位，是为了投递而投递，还是其他的什么），职业规划。 其实一面我感觉很好，二面HR没有问专业知识相关，这种开放性问题的答案我没有准备很好，所以回答起来有些诡异吧，看来开放性问题真的需要好好准备一下了。 整体感觉二面HR凶凶的，可能成熟男人都这样,hhhhhh...

select round((count(distinct t.user_id)*1.0)/(select count(distinct login.user_id) from login),3) p from  (select *,min(date) over(partition by user_id) start_date from login) t where date=date(start_date,'+1 day') #注意关于时间日期的函数，有dateadd/datediff，前者是在日期中添加或减去指定时间间隔，datediff是返回两个日期间的时间，但是sql...

select user.name u_n,client.name c_n,t.date from (select user_id,max(date) date from login group by user_id) t,user,login,client where t.user_id=user.id and t.user_id=login.user_id and login.client_id=client.id and t.date=login.date order by user.name #这道题的思路是先把每一个用户最近登陆日期找到，形成临时表t，此时t(user_id,...

要统计每个牛客网用户最近登陆日期，也就是说每一个用户只需要一条记录就够了，那么这个时候group by user_id，再取每个组的日期最大值就可以了。 这道题如果用如下语句：select user_id,max(date) over (partition by user_id order by user_id) from email，得到的结果里每个用户就会包含不止一条记录， Email里总共有多少条记录，结果就会呈现多少条记录出来，同一用户的时间date都变成了max(date)。 返回记录条数不同就是group by 与 over partition by的最大区别