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xlich
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xlich
2021-03-08 16:35
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天猫算法实习一面凉经
0308 约40分钟 算法暑期实习 1.挖简历项目(问我主要查看与y值协方差的手段有哪些,作用是什么) 2.xgb和rf的区别 (我说到一个降低方差一个降低偏差,问为什么) 3.xgb对gbdt的提升 4.xgb的正则项是什么(L1 or L2) 5. xgb调参主要调那些,eta是什么? 6. 讲一下svm,核函数 7. python深拷贝和浅拷贝的区别 8. 你了解numpy pandas matplotlib吗 9. sql窗口函数
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xlich
2021-03-05 19:04
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蚂蚁金服芝麻信用算法一面凉经
0305 算法暑期实习 1.挖简历挖简历挖简历 2.让描述一下xgboost 3.xgboost和gbdt的区别(说了泰勒展开和正则化,面试官说让我可以回去再查查其他的) 4.分类树准确与否的衡量标准。(我说是entropy,面试官说是准确率精确率召回率,还给我讲了entropy是干啥用的) 5.常见的损失函数 6.LR的损失函数 7.LR支不支持非线性分类(映射到高维) 8.平时如何关注前沿新知识? 面试时长50分钟吧,面试官人超级nice,一直在温和地引导我,还给了我好多指教和建议,丝毫没有表示"哇这个...
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