从6月份开始一直到现在，5个月的秋招历程让我成长了许多，最终收到了华为、荣耀、vivo、科大讯飞、奥比中光、汇川等10余家公司的图像算法岗offer。 中间自己踩了很多坑，也有面试面到崩溃的时候，好在自己最后都挺过来了，希望可以通过这篇文章能够给想找图像算法或者机器视觉岗位的同学们一点启发。 想要分享的内容较多，因此我把秋招攻略分为了上篇（知识储备和学习）和下篇（秋招面试），建议刚入学或不知如何学习图像算法相关知识的童鞋们先看上篇再看下篇，快找工作的童鞋们可以直接看下篇（下篇正在加紧赶制中）。 先说说我自己的情况，本科来自一所211高校的机械专业，大三的时候因为对图像算法和人...

二面（HR面） 1、简单的自我介绍 2、简述一下自己做的最好的一个工程项目，你在项目中扮演了什么样的角色 3、落地的工程项目为企业创造了哪些实际价值 4、遇到的人生转折点 5、是否有实习经历 6、自己的组织协调能力在本科和研究生阶段有哪些体现 7、期望薪资（月薪和年薪） 8、对工作地点的期望 9、反问：贵公司对应届毕业生的培训机制、大约多长时间有反馈 整个面试过程大约22分钟，一周之内会出结果

一面（技术面） 1、自我介绍 2、项目的具体细节、项目算法原理和创新思路 3、论文的算法原理和创新思路 4、自己的未来职业规划、遇到过哪些困难、对工作内容有什么期望 5、反问 整个面试大约25分钟。