说好的轻松愉快不见了 : ) 自我介绍 没论文 项目/工作经历提问 问得比较深入发散 模型的选择，其他应用等 Naive Bayes, random forest, svm, logistic regression, xgboost, gdbt全家桶，每个都详细问讲区别讲联系讲损失函数 一些模型独有的问题： - svm核函数 种类，如何选择，如何应用 - random forest引出 bagging boosting，区别 - random forest 分割依据 （忘了） - random forest 随机在哪里（特征...

import sys def validate(name):     if not name: return False     n = len(name)     if name[0] < 'A'&nbs***bsp;name[0] > 'z': return False   &nbsp...

10选择 2编程 3简答 选择： 1. 2020！的最后不为零的一位数字是？ 2. a, b < 100, a*b / (a+b) = z , a, b, z 均为正整数，问a, b 的可能取值组合有多少种 3. 一副扑克牌去掉大小王后共52张，任意取五张为顺子的概率是？ 4. 给定二叉树 前序 中序排列 求后序 5. 100位同学做5道题，做对A题的有80人，做对B题的72人，C55人， D60人，E52人，做对3题为及格，及格的人数至少是？ 6. 广度优先基础 7. 。。 。。 。。 编程： ...