俺是今晚笔试的，但打开链接发现。。不太明白什么情况

围绕项目在问，因为项目以机器学习为主 logistic与线性回归的异同 分类loss为什么用交叉熵不用mse 树和随机森林的关系原理 gbdt怎么处理连续变量和离散变量 随机森林怎么处理样本不均衡 gbdt和xgboost 随机森林和gbdt处理多分类 神经网络过拟合的问题 正则化方式有哪些 还有一些零零碎碎的忘了。。。 代码是 找出数组中和为定值k的三个数的数目，应该是力扣或者剑指的原题 双指针 概率题 经典的先抛苹果先吃的概率 感觉问的不是很难 回答也都会，不知道为什么挂了。。果然面试都是玄学