前排导流—— https://www.nowcoder.com/discuss/225926?type=0&order=0&pos=8&page=1 这里详细记录了我的秋招之路 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- cv算法拿的offer不多，不过有个满意的了，不准备再找了。 华为星（ssp，工程师），商汤口头的（8月底谈薪资评级，研究员），可能还有腾...

依图3面技术，1面hr。旷视目前只有一面 技术面每一面都是概率/代码题，加项目实习经历。 依图 旷视的概率/代码类： 1、给一个数组，给一个值s。判断这个数组里是否存在子数组，其和等于s？如果有的话，有几个？ N(n)复杂度 2、一枚硬币，抛n次，问正面数大于反面数的概率？ n是常数，不是无穷大。这题分奇数偶数讨论。偶数时写出概率的式子。奇数答案是1/2 3、一副扑克牌54张，给3个人发牌，把大小王发到了同一个人的概率 4、已知矩阵高h，宽w，蛇形矩阵。写代码把他画出来。 第二问，给定矩阵内一点y,x 在O(1)时间内给出该点的值。 5、一个数组，为1, 2, 3, ...n ，现在去掉了一...

一、是这样的 我是2020届硕士，cv-风格迁移/gpu计算等方向。 我觉得我很喜欢搞研究， 我经常有很多比较骚的idea， 这些idea实现起来不一定work，但是—— 他们就是简单的骚， 就那种非常纯粹的骚 骚到把paper写出来，审稿人就绝没有理由在创新点/理论上拒绝。 去年有个骚点子水了一篇人脸领域的文章，不算顶会，但是如果只看“人脸”领域的话，还真没有比它更高的会议。 二、可是不是所有的paper都是resnet 我敢说，大部分的paper，包括CVPR，ECCV等， 真正拉出来放在实际业务中，在工...

1 2 3 4技术面 5交叉面 6hr面 123面主要问项目比赛，说了思路 4面是基础考察，问了神经网络和机器学习的知识，让手写一个简单的二分法代码。 4面的问题有- 神经网络为啥不用拟牛顿法而是用梯度下降 为什么决策树之前用pca会好一点 说下svm，核函数 boost bragging区别 为什么随机森林的树比gbdt的要深一点 为什么你长这么帅 说下从sgd到adam的思路 ------------------------------------------------- 昨天笔试完收到offer，因为是6面，总体面试时间稍长，但是体验还不错。 阿里的面试官还是很nice的，中间有些波折...

2轮技术面+总监面+hr面，3.31已完成，等啊等4.7日参加笔试等电话ing有同样等offer call的吗等啊等等啊等等到九月九十九

旷视一面 做图像风格迁移、cuda计算的，本科武大硕士东南，一篇CCF C类会议（FG2019） 简历 自我介绍，按照简历提问。看简历，问项目难点特色15minCuda里面host和device有啥区别。一个cpu端一个gpuXgboost讲一下。从提升树，GBDT到xgboost说了下问决策树怎么做回归，没答出来。后来在他的引导下说是给回归定义一个损失函数，比如L2损失，可以把分叉结果量化；最终的输出值，是分支下的样本均值。 深度学习 过拟合遇到过吗？怎么处理的。损失函数加上正则化项；BN；数据增强输出值变成Nan了怎么办？估计是超过float32的数据范围了，需要对中间的数据进行归一化，比...