// 第一题这个堆排序错在哪了？ #include <iostream> #include <queue> #include <cmath> using namespace std; struct maze {     int value;     double dis_with_center;     maze(int v, double dis) {         value = v;         dis_with_center = dis;     }     friend bool operator < (maze a, maze b) ...

求职岗位：NLP算法工程师实习 首先例行自我介绍，但是不知道咋的，有点小紧张，中途还中断了下，双方都有点小尴尬，自我介绍完了之后，面试官开始扫简历，因为我简历上有几篇二作的论文，面试官就简单询问了一下每一篇论文你的工作量大概多少，分别做了什么，面试官问完之后，便说你挑一篇你觉得做的比较好的论文讲一讲，于是我就挑了AAAI那篇论文，开始巴拉巴拉的讲了起来，但是这里我犯了一个错误，我一开始还是从很多基础铺垫开始讲，主轴是像PPT展示那样： 先讲很多基础知识，再讲是基于什么框架，然后再讲是基于哪篇论文，那篇论文主要讲了些啥，最后再讲我自己论文的创新点在哪，是基于什么问题改进的，怎么改进之类的。 ...

以下是关于ELMo的若干问题整理记录，自己在网上找了一些问题，对每个问题收集了一些资料，并做了整理，有些问题还写了一些自己的看法，可能会有纰漏，甚至还有错误，还请大家赐教😊，另外祝大家校招顺利！ 预训练模型若干问题整理记录系列 NLPer看过来，一些关于Transformer的问题整理NLPer看过来，一些关于ELMo的问题整理记录NLPer看过来，一些关于BERT的问题整理记录 1.ELMo的基本原理是什么？ ELMO采用了典型的两阶段过程，第一个阶段是利用语言模型进行预训练；第二个阶段是在做下游任务时，从预训练网络中提取对应单词的网络各层的Word Embedding作为新特征补充到下游...

预训练模型若干问题整理记录系列 NLPer看过来，一些关于Transformer的问题整理NLPer看过来，一些关于ELMo的问题整理记录NLPer看过来，一些关于BERT的问题整理记录 1.BERT的基本原理是什么？ BERT来自Google的论文Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding，BERT是“Bidirectional Encoder Representations from Transformers”的首字母缩写，整体是一个自编码语言模型（Autoencoder LM），并且...

这个部门有了解的同学吗？到处都搜不到资料....有同学了解这个组吗？这个组待遇怎么样？加班强度如何，主要做什么的呢？

前些时间，赶完论文，开始对Transformer、GPT、Bert系列论文来进行仔仔细细的研读，然后顺手把站内的相关问题整理了一下，但是发现站内鲜有回答仔细的~所以自己就在网上针对每个问题收集了一些资料，并做了整理，有些问题还写了一些自己的看法，可能会有纰漏，甚至还有错误，还请大家赐教😊，另外祝大家校招顺利！ 预训练模型若干问题整理记录系列 [NLPer看过来，一些关于Transformer的问题整理](https://www.nowcoder.com/discuss/258321) [NLPer看过来，一些关于ELMo的问题整理记录](https://www.nowco...