开窗函数解法 看了别的大佬的题解才发现搞复杂了  思路：考虑到多个分数重复的情况，利用row_number() over()窗口函数对exam_id分区，对score分别进行顺序排列（t_rank1）和倒序排列（t_rank2）。 因为窗口函数不像max()和min()会自动忽略null值，所以要在where子句把null值（即没做完的卷子分数）去掉。否则row_number也会对它们排序。 最后选定t_rank1 != 1 和t_rank2 != 1即可去掉最大值和最小值。  select t.tag, t.difficulty, round(avg(t.score),1) as clip_...

多表连接 + NOT IN解决  查询出user_id=1中关注的人喜欢的音乐。  select distinct m.music_name from follow f join music_likes ml on ml.user_id=f.follower_id join music m on ml.music_id=m.id and f.user_id=1   查询user_id=1的用户喜欢的音乐   select music_id from music_likes ml2 where user_id=1   利用NOT IN将两段结合起来，再根据题干加上distinct和order b...

先对trans表中每个商品的购买数量的求和。 将trans表与goods表用商品id进行连接。 利用where语句进行筛选，并用id进行排序。  select g.id, g.name, g.weight,a.total from goods g join ( select t.goods_id, sum(t.count) as total from trans t group by t.goods_id ) a on g.id = a.goods_id where g.weight < 50 and a.total > 20 order by id

利用rank() over()求解  在最内层的a表中，用case when处理好加减法的情况，把用户的总积分算出来。出现'type=reduce'的情况就等于0-grade_num，把积分转换成负数。 在第中间层的b表中利用rank() over()对a表已经算好的积分进行降序排序。 将user表与排序好的b表进行表连接。 限定b表的排序为1的用户，并使用id进行降序排序。  select u.id ,u.name , b.grade_num from user u join (select a.user_id ,a.grade_num ,rank() over(order by a.gra...

和第一题一样，建一个group by user的加好积分的临时积分表。 同时利用rank() over()直接对聚合函数sum(grade_num)进行排序。 将这个临时积分表与user表连接之后，取排名为1即可。  select u.id,u.name,t.grade_num from user u join ( SELECT gi.user_id , sum(grade_num) as grade_num , rank() over(order by sum(grade_num) desc) as t_rank FROM grade_info gi WHERE type='add' gro...