网申一时爽，面试火葬场。秋招接近尾声，怀着非常不想面试的心情面了dd和pdd。滴滴金融二面:dd面试官之前搞CTR，对NLP不熟，出了几道机器学习题，有点意思1. L1范数能否去除冗余特征2. 没坐标怎么做kmeans3. 决策树的特征和神经网络特征有什么差异拼多多一面远程:pdd小哥哥很年轻，语气非常和蔼论文，项目扣得很细NLP常规的算法:attention有哪些算法句子向量有哪些生成方式机器学习:决策树gbdt，xgboost区别文本聚类熟不熟（不熟）代码题: kmeans一共面了92分钟，堪称秋招面得最久的一面还是有很多盲区的，学无止境鸭，加油[可怜]