什么是opencv OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库。 详细信息可查看百度百科opencv百度百科 环境 整个笔记过程基于pycharm ＋python3 配置python环境 python官方网址 下载好之后直接安装即可。 安装opencv环境 这一步需要在完成python的安装之后进行 命令行打开并输入 pip install opencv-python 这个过程可能安装失败，建议多尝试几次，如果不能安装成功，建议下载离线包，进行离线安装。 安装pycharm IDE环境 pycharm官方网址 pycharm 有免费版和付费版，我...

什么是图像 图像在计算机中图像就是结构化的数据信息。 图像的属性 通道数目 高与宽 像素数据 图像类型 获取图像的属性 import cv2 # 读入图片 img = cv2.imread('image.png') # 创建窗口 cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # 展示图片 cv2.imshow('Image', img) # 打印读入的图片类型 print(type(img)) # 打印图像的 高 宽 通道数 print(img.shape) # 打印图片的大小 print(img.size) # 打印图片的...

numpy入门简介 什么是numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多 numpy生成简单的数组 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = a + 1 # 直接将数组中的每个元素都加1 print('a=',a) print('b=',b) print('a+b=',a+b) print('a*2=',a*2) c = np.array([[1],[2],[3]]) print(c) print(...

图像颜色的位操作 import cv2 img = cv2.imread('main.png') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) # 图像像素按位取反 img1 = cv2.bitwise_not(img) cv2.imshow('bitwise_not', img1) # 原图与取反后的图像做与运算 处理后的结果为全0 img2 = cv2.bitwise_and(img1, img) cv2.imshow('bitwise_and', img2) # 原图与取反后的图像做或运算...

常见的色彩空间 色彩空间百度百科 RGB HSV cvtColor()的使用 import cv2 img = cv2.imread('img.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) # 转灰度图像 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('Gray', img_gray) # 转HSV img_HSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv...

HSV 范围 H 0-180 S:0-255 V 0-255 HSV色彩空间范围 百 度 文 库 链 接 inRange函数 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image5.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) # 圈定绿色的范围 m1 = cv2.inRange(img, np.array([35, 43, 46]), np.array([77, 255, 255])) cv2.imshow('m1',...

图像的加减 """ 图像的加减运算 需要注意，图像的大小和格式类型需要一样 """ import cv2 img1 = cv2.imread('image6.1.jpg') img2 = cv2.imread('image6.2.jpg') cv2.namedWindow('Image1', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image1', img1) cv2.imshow('Image2', img2) # 两个图像相加 cv2.imshow('add', cv2.add(img1, img2)...

addweighted（） import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) # 生成一个黑色的图像 大小和类型与源图像一样 img1 = np.zeros(img.shape, dtype=img.dtype) cv2.imshow('Image1', img1) # 数组后面直接加上255 则变为全白图像 img_white = img1 + 255 cv2.imshow('Ima...

笔记代码 """ ROI 感兴趣区域 """ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) cut = img[20:200, 20:200] img_copy = img.copy() cv2.imshow('CUT', cut) cut_reverse = cv2.cvtColor(cut, cv2.COLOR_BGR...

泛洪填充 彩色图像填充 """ 泛洪填充 """ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) # 使用的截断，获取shape的前两个属性 w, h = img.shape[0:2] # 注意mask遮罩层为0 类型为一个uint8 比原始图像长宽都多2 mask = np.zeros([w + 2, h + 2], d...

图像模糊操作 均值模糊—适用于去随机噪声 中值模糊 —适用于去除椒盐噪点 自定义模糊 —适用于图像增强，锐化等 """ 模糊操作 --中值模糊 --均值模糊 --自定义模糊 """ import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('img.jpg') cv2.namedWindow('Image', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow('Image', img) # 均值模糊 dst = cv2.blur(img, (3, 3)) cv2.ims...

高斯模糊 高斯模糊百度百科链接 import cv2 as cv import numpy as np def clamp(pv): if pv > 255: return 255 if pv < 0: return 0 else: return pv def gaussian_noise(image): """ 添加高斯噪声 原理是给每一个像素点随机增加一个值 :param image: :return: """ h, w...

边缘保留滤波 """ 边缘保留滤波 """ import cv2 as cv def bi_demo(image): """ 高斯双边模糊 :param image: :return: """ # 函数参数 bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None) dst = cv.bilateralFilter(image, 0, 100, 50) ...

图像直方图 """ 图像的直方图,用来观察图像的主要特征颜色 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def plot_demo(image): # ravel 函数将多维数组转换为一维数组 plt.hist(image.ravel(), 256, range=[0, 256]) # 下面的函数里面加上字符串运行时会报错,给字符串去掉就好了 plt.show() def image_hist(image): c...