进入资料审批环节啦，在家静等offer，生活总算是给了我一些回报。

昨天笔试 应该是295分，应该是目标院校。有没有西安的岗位可以捞一捞，今天跟hr大哥联系，他说岗位在东莞和 深圳。但是我没办法出去太远。😢 #华为od招聘，#

本篇核心内容为数据清洗。 数据清洗 数据工作的步骤应该为： 数据获取 数据清洗 数据分析 数据可视化与建模 因此，上一篇博文中，本人说过，下一篇博文会讲一下数据分析中重要的一步 我们要知道，数据清洗本着为下一步数据分析服务的目的进行，因此，数据处理要根据数据分析确定它是否需要处理，需要怎样的处理，才能适应接下来的分析工作和挖掘工作。 整体分为几个不同的步骤来看。 import pandas as pd import numpy as np 一. 缺失数据的处理 整体的处理方法在理论上我们可以采用填补或者丢弃。选择哪种依情况而定。总体工作对于pandas来说，就利用四个方法： filln...

前篇主要是讲明pandas到底是什么，pandas中的常用的基本数据方法，数据交互方式，需要注意的踩坑点等。 之前整理了numpy部分的知识点，numpy的numpy.array对于python的数组运算做了很大贡献，使得python程序员可以用接近c语言的速度对矩阵数据进行运算吗，这对于后置的机器学习模块包括深度学习模块的贡献非常大，但对于数据分析来说，例如一个excel文件中，它并不是单独的包含一个数值类型，之前在读取csv文件的时候，显然里面包含时间序列，姓名等字符串序列，那numpy显然在很多时候并不适用于这种场景，而pandas模块应运而生。 安装方式 1. anconda自带 2....

最近不是校招，刚好晚上睡不着，就随便整理一下numpy的东西啊，结果写嗨了。。直接写到四点，应该是把numpy讲差不多了，整体框架肯定是完整的，细节那么多，肯定不会刻意去涉及，不过核心点，大致都说了。建议小白读者跟着一块敲。 如果下载anconda，会自带numpy，如果没有的话，就直接 pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com numpy类似于list，但与list对象有区别 list可以存储多种数据类型，而numpy只能同时存储一种数据类型。 numpy可以做到线性...