如大家所知，2019届秋招很简单，2020届的一下难起来了，2021届在疫情的影响下，难上加难，尤其是CV，更是水深火热。 本人，电子科技大学本硕，菜鸡一枚，从今年5月21开始提前批，刷了450道题，笔试了N次，面试了M次，到10月29最后一次面试，历经5个多月，终于还是在昨天2020年11月10日，把自己给卖出去了，读了近20年的书，也就为了昨天的一签，不管签的是哪里，走的满不满意，都有些或多或少的伤感吧，因为这就意味着校园即将慢慢成为一种回忆，以后再也回不去了，所以珍惜剩下的时光。好了，不扯这些有的没的了，下面开始summarize。 这次秋招从提前批开始，海投了很多家，大约213家企业公...

https://cmbjob.ccc.cmbchina.com/WeChatRecruit/positionlistshare.html?v=3.0&refereeId=55544f25-8995-4c5b-83b2-39f99fe3a434&refereeCode=bfcd73bc-1a3e-488d-ac43-4c97a229362f&recruitType=2&recruitType=2&positionClass=&deptId=003 如要查看校招进度，请添加VX：ly609093738

一.编程题1寻找两个正序数组的中位数https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ AC class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: n1 = len(nums1) n2 = len(nums2) if n1 > n2: return self.findMedianSortedArra...

一.单选题1.字典树：https://baike.baidu.com/item/%E5%AD%97%E5%85%B8%E6%A0%91/9825209?fr=aladdin 2.有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是（ ）x+2y=5x-2y=5x-y=2x+y=3正确答案：A 3.一棵二叉树一共有 19 个节点，其叶子节点可能有（ ）个。191011正确答案：A B C 4.以下分布里属于离散概率分布的是正态分布二项分布泊松分布几何分布正确答案：B...

1.自我介绍2.yolo算法和fast cnn 的区别、yolo的网络结构https://zhuanlan.zhihu.com/p/252364644.如何数据扩充5.Unet结构6.注意力机制怎么加的7.特种筛选如何筛选的 8.编程题1寻找两个正序数组的中位数https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ class Solution: def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float: ...

1.自我介绍2.这部分就不写了，面试官有点迷（问我觉得把label-encoder处理后的特征放进lightgbm里面合适吗，0.0）3.编程题：给定一个长度为N的未排序的整数数组，找出最长连续序列的长度，N<100w。 例如， 给出 [100, 4, 200, 1, 3, 2]， 这个最长的连续序列是 [1, 2, 3, 4]。返回所求长度： 4。https://leetcode-cn.com/problems/longest-consecutive-sequence/ AC class Solution: def longestConsecutive(self, nums...

1.自我介绍 2.讲项目和比赛 4.lightGBM和XGB的优缺点https://zhuanlan.zhihu.com/p/24498293 5.损失函数怎么选择https://zhuanlan.zhihu.com/p/38529433 6.数据不均衡怎么处理一是数据层面，可以欠采样和过采样欠采样的话将样本采样至1：1，而且为了不浪费数据，采用ensemble，过采样的话采用smote算法，或者数据不采样，只调整分类阈值二是模型层面，可以使用代价敏感学习或者转换成one class问题三是评价层面，选用合理的指标，比如少数类的召回率，auc等等一个合理且简单的方法是：采用随机森林等集成算法降...

一.单选题1.卷积的输入输出大小输出尺寸=(输入尺寸-filter尺寸+2padding）/stride+1 2.假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：A.增加训练数据B.减少训练数据C.计算更多变量D.减少特征 正确答案：C解析：由于是欠拟合，最好的选择是创造更多特征带入模型训练。 3.如果观察到神经网络中的某个隐藏层输出了[-0.01]，该隐藏层的激活函数可能是以下哪一个？A.ReLUBsigmoidtanh其他选项都不可能 正确答案：C 二.问答题1.梯度消失和弥散，解决办法https://blog.csdn.net/sinat_4...

一.小美的评分计算器 美团对于商家的评价体系是1-5星评价体系，用户在完成订单之后可以对商家打1/2/3/4/5星，而在客户端上，商家的评级却不一定是整数，而是会显示小数点后的一位。很显然这就需要一个计算器了，小美拥有了一些商户的评价数据，希望可以计算出商家在客户端上显示出的评分。 这个评分的计算非常简单，就是对该商家的所有客户的星级评价做求一个平均，然后去尾法显示小数点后的一位即可，例如平均得分是3.55，则显示的是3.5。例如某商家获得了1-5星评价各一个，则显示的评分是(1+2+3+4+5)/5=3.0。 如果商家没有获得评价，则显示0.0。 输入描述输入包...

稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 算法原理：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.htmlpython版代码实现：https://www.cnblogs.com/Mufasa/p/10527387.html 冒泡排序：越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端 选择排序：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾 插入排序：通过构...

一.编程题1-20分题目描述：小招喵是一个商业巨腕，手下有n个公司，每一个公司他都对其有一个三位数编码，但是他现在想到了一种新的编码方式。即原来的三位数的每一位数字0~9， 对应成4位二进制编码，例如1对应0001，2对应0010，5对应0101，9对应1001.那么三位数(可能小于一百，默认前导为0)例如:123对应000100100011891对应10001001000176对应0000011101105对应000000000101小招喵为了让别人不觉得他的新编码太没新意，他要求上述编码后的二进制串进行镜像反转(首尾反转)，并且去除前导0，作为最终编码。小招喵忙于管理公司，让你帮忙处理出他...

一.单选1.对于有n个结点的二叉树,其高度为答案：不确定 完全二叉树能确定 2.下面哪种排序算法不是稳定的（）A.归并B.冒泡C.插入D.快速排序正确答案：D 3.岭回归和Lasso回归 4.下面关于二叉排序树的说法错误的是（ ）A.在二叉排序树中，完全二叉树的查找效率最低B.对二叉排序树进行中序遍历，必定得到节点关键字的有序序列C.二叉排序树的平均查找长度是O(log2(n))D.二叉排序树的查找效率与二叉树的树形有关 正确答案：AA选项：在所有二叉树中，完全二叉树的平均分支长度最短（节点数相同的情况下），查找效率最高，描述相反，故错误B选项：因为“左树<子树根节点<右树”，而...

1.链接器是什么文件可执行文件 2.socket协议 3.python字典的值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。 4.同一进程下的线程不可以共享的是A.stackB.data sectionC.code sectionD.file fd 正确答案：A 5.在 CPU 系统设计中，欲对 ALU 进行加速。经分析，已知 ALU 原运行时间占 40% 。并将 ALU 的速度提高到原来的 10 倍。则改进前后 CPU 的加速比是（ ）。A.1.56B.2.0C.3.12D.4.0 正确答案：A令CPU原运行时间为T，则ALU 原运行时间占 40%T，提速后变为40/10% ...

一.选择题1.权值分别为9、3、2、8的结点，构造一棵哈夫曼树，该树的带权路径长度是？A.36B.40C.45D.46 正确答案：B //选取9、3、2、8中最小的两个列出 5 / \ 2 3 //再选取9、8、5中最小的两个列出 13 / \ 5 8 / \ 2 3 //同上 22 / \ 13 9 / \ 5 8 / \ 2 3 //其中 22权重0,9权重1,8权重2，依次类推带权外部路...