select age,max(cnt) as max_cnt from (select age,university,count(id) as cnt from user_profile group by age,university) as tmp group by age order by max_cnt desc

题目总体不难，但有一点折腾了很久，就是使用date_format函数之后，时间戳格式改变为文本格式了，后面就不能使用year函数， 对于文本截取有很多函数都可以，当格式比较整齐使用left和right函数最方便， 有时候需要使用regexp_substr之类的函数功能更加强大 with base as (select job ,DATE_FORMAT(date,"%Y-%m") as mon,sum(num) as cnt from resume_info group by job,DATE_FORMAT(date,"%Y-%m")) select b1.job,b1.mon ,b1....

做题的时候提交了很多遍，其实也可以不用去匹配区间，根据总数的奇偶性分布计算也是可行的方案 with base as (select grade,IFNULL(sum(number) over(order by grade rows between UNBOUNDED preceding and 1 preceding ),0)+1 as buttom, sum(number) over(order by grade) as top from class_grade order by grade) select grade from base where (select sum(...

题目难度不大，但是细节很多，一定要仔细阅读文章要求。 select video_id, round((100*OVER_+5*like_+3*com+2*retweet)/(days+1),0) as hot_index from ( select vid.video_id,sum(if(TIMESTAMPDIFF(SECOND,start_time,end_time) >=duration,1,0))/count(us.id) as OVER_, sum(if(if_like=1,1,0)) as like_, cou...

如何求连续打卡，以及连续签到得金币等问题就是用打卡日期减去该日期的排名，相减相同的为一个连续打卡的分组，然后记数即可 select id.author_id,author_level,cnt from ( SELECT author_id,first_day,count(distinct answer_date) as cnt from (SELECT DENSE_RANK() over(partition by author_id order by answer_date) as rk, TIMESTAMPADD(day,-...

select count(distinct author_id) from answer_tb ans LEFT join issue_tb iss using(issue_id) where author_id in (select author_id from answer_tb ans LEFT join issue_tb iss using(issue_id) where issue_type='Education') and issue_type='Career'

select answer_date,author_id,count(char_len) as cnt from answer_tb where month(answer_date)=11 group by answer_date,author_id having cnt>=3 order by answer_date,author_id

回答数为0 的不显示，题目应该更严谨 select case when author_level between 5 and 6 then "5-6级" when author_level between 3 and 4 then "3-4级" else "1-2级" end as level_cut, sum(if(char_len>=100,1,0)) as num from answer_tb left join author_tb using(author_id) group by level_cut having n...

时间戳排序，添加标签然后累计求和即可，常见考题 select course_id,course_name,max(num) from (select course_tb.course_id , course_name,sum(sign) over(partition by course_tb.course_id order by time,sign desc) as num FROM (SELECT user_id,course_id,in_dat...

这题的难点在于怎么链接，要表现出所有用户，因此behavior表是base表，再左连接，才不会丢失用户信息 select be.course_id,course_name, round(100*sum(if(sum_time>=10,1,0)) /sum(if(if_sign=1,1,0)),2) as attend_rate from behavior_tb be left join (select user_id,course_id, sum(timestampdiff(minute,in_datetime,out_datetime)) ...

select course_name, round(avg(TIMESTAMPDIFF(minute,in_datetime,out_datetime)),2) as avg_len from course_tb right join attend_tb using(course_id) GROUP BY course_name order by avg_len DESC

熟练掌握时间戳函数即可，有date_format,timestampdiff,timestampadd select cou.course_id,course_name,count(distinct user_id) as cnt from course_tb cou right join attend_tb att using(course_id) where date_format(in_datetime,"%Y-%m-%d")=date_format(course_datetime,"%Y-%m-%d") and date_format(in_datetime,"%T")&l...

很简单的代码，分组求和搭配if函数即可 链接时可以用using 字段，只要两个表格某属性名一样就可以使用 select cou.course_id,course_name, round(100*sum(if(if_sign=1,1,0))/sum(if(if_vw=1,1,0)),2) as sign_rate from course_tb cou left join behavior_tb using(course_id) group by cou.course_id order by course_id

这题可谓是非常高质量了！！ 大家如果刚开始不会可以先去做SQL29 里面有连续天数的计算方法！！！！（强烈推荐） 1.我们只要先排序，再将日期减去排序值就可以得到第一天连续打卡的时间，从而解决打断的问题。tmp表是得到排序数，base表是减去排序值。 2.之后我们根据 用户 和 每个阶段连续打卡的第一天 进行分组就可以得到今天是连续打卡的第几天 3.之后根据数学规则mod7就可以根据规则得到改天得到的金币 4.再根据月进行聚合求sum即可 select uid,date_format(sign_dt,"%Y%m") as mon,sum(coin) from (select uid,TIMES...