select p.cid, count(p.id) pv, sum(timestampdiff(minute,start_time,end_time)) time_len from play_record_tb p left join course_info_tb c on p.cid=c.cid where date(start_time) between'2022-01-01' and '2022-01-07' group by p.cid having avg(score)>=3 order by pv desc,time_len desc limit 3

with tmp as( select EMPLOYEE_ID, UPDATE_DT, NEW_POSITION from( select EMPLOYEE_ID, rank() over(partition by EMPLOYEE_ID order by UPDATE_DT desc) rk, UPDATE_DT, NEW_POSITION from EMPLOYEE_UPDATE )a where rk =1 ) select t.EMPLOYEE_ID, if(UPDATE_DT>LAST_UPDATE_DT,NEW_POSITION,POSITION) POSITION, if(...

SELECT cast(sum(if(order_id is null,1,0)) as signed) cnt FROM user_info u left join order_log o on u.uid=o.uid

select distinct right(order_id,4) product_id, count(*) over(partition by right(order_id,4)) cnt from order_log order by cnt desc limit 1

select order_id, customer_name, order_date from( select order_id, customer_name, order_date, rank() over(partition by customer_name order by order_date desc) rk from orders o left join customers c on o.customer_id=c.customer_id ) a where rk=1

with tmp1 as( select city, driver_id, rank() over(partition by city order by avg_grade desc) rk, avg_grade from( select distinct city, driver_id, round(avg(grade) over(partition by driver_id,city),1) avg_grade from tb_get_car_order t1 left join tb_get_car_record t2 on t1.order_id=t2.order_id ) a ), ...

with tmp as( select sum(quantity) total_sales, category, name product_name, p.product_id id from products p join orders o on p.product_id=o.product_id group by category,p.product_id ) select product_name, total_sales, row_number() over(partition by category order by total_sales desc) category_rank f...