本人预约了9月19日上午11点的面试，准时上线（并未迟到）后等待约半小时无面试官上线，后续接到电话通知需要继续等待30-60分钟，原因是面试官不够， 面试前多次发送邮件来确认面试时间，从未修改面试时间且一直点确认可以参加。 Q：请问当时在面试邮件链接中几次确认预约面试时间为什么还会出现面试官不够的问题， 已沟通终止面试流程，太不尊重面试规则和面试者了

之前春招面了csig，秋招拒了广州腾讯后杳无音讯 上海腾讯请再爱我一次~

华为面经-FindStar 华为消费者BG-云服务部-大数据平台-搜索与XX部（有人知道这个部门怎么样吗…） 两次面试都是两位面试官参加，据说一共三面，前两面技术面 一面（7月29） 蚂蚁金服现在做的项目介绍 校内舆情项目中预警分析模块怎么做的，聚类算法的细节 科研论文介绍 Coding：两个字符串的最长公共子串 强诉求：上海 二面（8月7日） 张量补全是什么、有哪些应用方向、在你们的项目中怎么应用...

Dp做的，本地测试怎么都是对的，时间也没超过，但只能27，有做出来的大佬分享下吗

腾讯CSIG一面（3月16日） 接待我的是一位性格很好的大哥，耐心长达一个半小时，感激 前三十分钟，询问项目与科研经历，主要是简历上面的东西。 基础问题： 二分类混淆矩阵及相关指标你能想起来哪些，都介绍下 介绍GBDT和RF 介绍XGBOOST 算法题： Leetcode72（提示下结结巴巴回答出来） 上N阶台阶的种类（打完O(n)解后，要求O(logn)复杂度。这部分很有启发，用类似马氏链中状态转移矩阵的方法去做） ...

4月23日更新，实在等不到结果，发邮件问了下校招组，于是收到了第二天的面试邀请？？？ 诡异的是又是牛客网的视频面，难不成还要给加一轮技术面来手撕代码？美团今年不靠谱呀…有人遇上这种情况吗 --- 面试好像是做了100+100+50+10+0，除了送分题都不太顺利 一面（3月30日45min，面试官小姐姐水平非常不错，能问到一些细节层面的东西）： 个人介绍 选择一个项目或者论文进行介绍（15min，细节会挖的比较深，看得出来她很懂行，好像本人是做推荐算法的。从算法层面和理论性质层面都往下深挖，目前为止所有面试中问项目问的最...

4月19日更新：已收到意向书~完美收官系统未开之前参加的预面试，第二轮做的笔试，但还是战线非常长，一个月才完成流程，不得不感慨走到最后确实难得。笔试做了0+50，最后hr面之后又补了一轮笔试，着实痛苦…蚂蚁花呗一面（3月14日 60mins）：上来先做自我介绍，然后介绍科研论文和项目。面试官问了一些细节，因为这部分全是自己一手完成的所以回答很迅速，大概进行了25min。然后全部都是统计的问题，如鱼得水……估计量的无偏性、相合性、有效性依分布收敛，依概率收敛，几乎处处收敛的定义与相互关系p-值的定义，p-值为什么好多人说应当废除，有什么缺陷中心极限定理的叙述线性回归的基本假设……想起来再补充接下...