一面 先自我介绍，开始问项目，主要是用到的模型和算法的细节和作用的理解，正常问题。 开始发散： 你项目中的超参是怎么调的，比如学习率或者优化方法，都用过哪些方法。 答：学习率从不使loss NaN的最大量级开始，随训练epoch 衰减 或 warm-up；优化方法用的RMSprop，源码中用的这个，中间尝试过用SGD和Adam，但是都训不好，由于这里面超参调整比较费时间，没做过多尝试，后面就一直用的RMSProp。 问：为什么其他优化方法用了效果不好呢？ 答：可能优化空间不适合，各种优化方法各有优缺点。（我咋知道这里哪个更合适啊5555） 追问：ada...