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欧佛狸祠下
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门头沟学院
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发布(3)
刷题
欧佛狸祠下
2019-10-29 17:45
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算法工程师
秋招总结帖+offer比较,nlp算法岗
跌跌撞撞,面了小半年,收获2个offer,不比大佬的一手sp,算法岗真的是神仙打架,当然也不排除我还比较菜。但是面试这几个月来,能明显感受到自己的提升,每次面试后回来都会查漏补缺,在这个年纪,知道自己的缺点是一个很美好的事情,一直在学校里呆着没有紧迫感,实验室不允许出来实习。先总结,再求各位牛油在最后帮忙分析一下。 1、早点面试 面试才能真正知道自己的缺点和不足在哪,光看面经是不完整的,在有些知识点上会容易麻痹自己会了,但是并不能从一个讲解者的角度来给面试官阐述你所理解的东西,那就等于不会。所以说,早点面,早点总结,头几面挂掉很正常(大佬除外),面完可以问问面试官自己哪些方面还需要...
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欧佛狸祠下
2019-08-14 01:58
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算法工程师
猿辅导算法一面面经
#过程 整体面试体验很好,期待二面,虽然感觉有点凉。 1、自我介绍 2、项目展开问了一些细节,这个大家自己根据自己的项目准备就好,没有太多参考价值 3、算法题。 3.1 LeetCode 1038. 从二叉搜索树到更大和树。额,面之前没做过这个题,这个题其实还算简单,表示在面试的时候面试官对此题的描述后,我可能没太整明白,在两次询问细节后,概念说错了,导致面试官认为我不太会,很贴心说:”没关系,换个数组题“,然后直接跳过这个题。有点尴尬,如果要说凉的话,可能是这个题扣分比较多。 3.2 数组题,任意一个整型数组,判断是否可以将数组分为三个区间,每个区间中数值的和...
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欧佛狸祠下
2019-04-17 19:57
算法工程师
2020届360暑期算法实习生面经,攒人品
LZ面的是搜索部门的机器学习工程师(偏NLP的),参加了3月底的宣讲会,免笔试进了大流程面试,不过基础不牢,一面挂掉。 4.17上午在360北京总部参加的百人现场面试,蛮震撼的,现场有等候区,有水有零食,还是很贴心的哦,然后在等候区里有个电视实时播报进去面试的人,跟餐厅的叫号系统一样。 前面一个人的时候面的有点长,稍微坐了会,趁空闲又各种排序看了一遍(没问到,可惜了哈哈哈) 接下来分享一下面试的过程: 进去找到自己的面试桌位后问好坐下,递上简历,面试官很和蔼 1、自我介绍,介绍了项目和实习经历,本科学通信,面试官问了一下为啥转了专业(现在基本偏CS了,毕竟做NLP...
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