主要是理解题干：找购买个数超过20,质量小于50的商品，按照商品id升序排序 第一，将两个表进行联结 FROM goods join trans on ... 第二，通过WHERE语句，筛选出“质量小于50的商品” 第三，对goods.id进行GROUP BY 分组，进行聚合求和sum(count),再通过HAVING 筛选出“购买个数超过20” SELECT g.id, g.name, g.weight, sum(t.count) as total FROM goods as g JOIN trans as t ON g.id=t.goods_id...

思路：平均次日留存率=次日留存用户数/对应的当日用户数第一，对现有关系数据表的列进行拆解重构，目的是实现当日用户与次日用户的对应匹配，通过对question_practice_detail表利用from ...left outer join ... on ...建立自联结,这里重点指出通过on q1.device_id=q2.device_id and datediff(q2.date,q1.date)=1实现联结匹配，datediff(次日，当日)=1即次日-当日=1（相隔一天）发挥构建桥梁作用；第二，分母count(distinct q1.device_id,q1.date) 通过DIST...

主要考察日期函数的使用思路：第一，每天练题数量的统计，要查询出每天，利用DAY(date) 实现并重名为day，再进行GROUP BY的分组；第二，WHERE条件筛选出YEAR(date)="2021" and month(date)="08" 的“21年8月”。 SELECT DAY(date) as day, COUNT(question_id) as question_cnt FROM question_practice_detail WHERE YEAR(date)="2021" and month(date)=...

** 主要考察利用case when多条件筛选函数的利用，**(case when age>=25 then "25岁以上" when age between 20 and 24 then "20-24岁" when age<20 then "20岁以下" else "其他" end) as age_cnt SELECT device_id, gender, (case when age>=25 t...

要求：将用户划分为25岁以下和25岁及以上两个年龄段，分别查看这两个年龄段用户数量思路：第一，查询结果利用case when age>=25 then "25岁及以上" else "25岁以下" end 的条件查询实现年龄段的分组，并重命名为age_cut;第二，对不同年龄段的用户数量进行计数，在GROUP BY age_cut进行分组的基础上，利用COUNT()进行计数。 SELECT (case when age>=25 then "25岁及以上" else "25岁以下" end) as age_...

本题考查组合查询思路：查询显示相同列信息，要求“结果不去重”，就涉及到UNION ALL联结两个查询，主要因为WHERE筛选条件、UNION都会默认对重复信息进行剔重处理。 SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE university="山东大学" UNION ALL SELECT device_id, gender, age, gpa FROM user_profile WHERE gender="ma...

思路：第一，每个学校，各难度，涉及到对university,difficult_level利用GROUP BY分组实现；第二，用户平均答题数=所有用户答题总数/所有用户数，分母所有用户涉及到COUNT(DISTINCT ...)对登录设备账号进行剔重【由于存在一个设备账号多次登录的情况】，分子所有用户答题总数涉及COUNT()对question_id进行计数，不需要剔重；第三，需要对三个表进行联结FROM ...JOIN...ON...JOIN...ON...。 SELECT u.university, q2.difficult_level, COUNT(q.que...

思路：第一，每个学校，涉及到利用GROUP BY分组实现；第二，用户平均答题数=所有用户答题总数/所有用户数，分母所有用户涉及到COUNT(DISTINCT ...)对登录设备账号进行剔重【由于存在一个设备账号多次登录的情况】，分子所有用户答题总数涉及COUNT()对question_id进行计数，不需要剔重；第三，需要对两个表进行联结FROM ...JOIN...ON...。 SELECT ue.university, COUNT(ql.question_id)/count(distinct ql.device_id) as avg_answer_cnt FROM questi...

思路：第一，所有练习过题目的总用户数，需要用COUNT()对device_id计数时进行剔重，利用DISTINCT实现；第二，练习过题目的总次数，需要直接用COUNT()对id计数，不进行剔重；第三，通过WHERE筛选出YEAR(date)=2021 AND MONTH(date)=08限定“21年8月份”。 SELECT COUNT(DISTINCT device_id) AS did_cnt, COUNT(id) AS question_cnt FROM question_practice_detail WHERE YEAR(date)=2021 AND MONTH(date...

思路：第一，计算题目的正确率=答题正确的数目/答题数目，首先要知道分母答题数目利用COUNT()聚合函数，其次是分子答题正确的数目利用COUNT(case when ... then ... end)函数。第二，题干中的筛选条件，通过WHERE筛选出浙江大学，通过分组GROUP BY筛选出不同难度的题目，最后利用ORDER BY实现按正确率的升序排序。第三，相关关系表是由三个分表的联结实现的，利用FROM ... JOIN... ON... JOIN... ON...联结三个表。 SELECT q.difficult_level, COUNT(case when ql.resu...

首先，本题中的示例中未显示全部信息，缺少日期date的信息；其次，存在两张表的联结，匹配出相关信息；第三，回答正确的题目数，涉及到case when ...then ...end多条件判断后再用count()聚合函数进行统计； SELECT q.device_id, u.university, COUNT(q.id) as question_cnt, COUNT(case when q.result="right" then q.id end) as right_question_cnt FROM user_profile AS u...

由于聚合函数MIN()在GROUP BY 分组后将不能同步筛选出对应的device_id,university的信息，需要通过row_number() over(partition by universtiy order by gpa)的窗口函数实现 SELECT device_id, university, gpa FROM (select device_id, university, gpa, row_number() over(PARTITION BY university ORDE...

SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)，是一个通过特定标识符"delim"来截取子串的函数，我们日常使用频率是很高的；delim：通过该标识符来进行截取的，delim可以为任意字符，不要为空；count：代表第几次出现；count为正数，代表从左边取标识符出现第count次之前的子串；负数则相反，从右边取标识符出现第count次之后的子串。【'左边’代表‘前’， '右边’代表‘后’】【想获取两个‘.’中间的呢？可以嵌套一下】 SELECT age, COUNT(device_id) as number FROM( select dev...

SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)，是一个通过特定标识符"delim"来截取子串的函数，我们日常使用频率是很高的；delim：通过该标识符来进行截取的，delim可以为任意字符，不要为空；count：代表第几次出现；count为正数，代表从左边取标识符出现第count次之前的子串；负数则相反，从右边取标识符出现第count次之后的子串。【'左边’代表‘前’， '右边’代表‘后’】 SELECT device_id, SUBSTRING_INDEX(blog_url,"/",-1) AS user_name FR...