一条更新SQL在执行时 1.首先会判断待更新的数据是否在内存中，如果是在内存中则直接更新内存的数据，否则将数据读入内存再更新。（WAL：write aHead logging） 2.将更新操作写入redo log，进入prepare状态。 3.写入binlog。 4.提交commit。 5.定时或redo log满了后将redo log写入磁盘。 1. 为什么要有redo log？ redo log会将每次更新的操作记录下来，待系统比较空闲的时候再将redo log写入磁盘，从而避免每一次的更新操作都要写入磁盘，耗费IO资源。 有了redo log之后，数据库异常重启之后，即使没及时更...

第一讲：一条SQL查询语句是如何执行的？ mysql服务端（server）的主要模块包含以下几个部分： 连接器：登录权限校验 分析器：词法分析和语法分析，包括表名字段名是否正确 优化器：根据走什么索引之类的效率来优化 执行器：调用存储引擎层的接口，获取最后的结果。 存储引擎：提供crud等接口供MySQL server端的执行器调用 连接器： 每个连接会有默认的最长连接时间，超时会断开。 连接操作很复杂，尽量减少多次连接，也就是多使用长连接。 长连接也有缺点，每个连接中使用到的临时内存会被连接所管理，所以长连接未及时关闭会造成OOM，可以采用定时关闭长连接+...

第一讲：一条SQL查询语句是如何执行的？ mysql服务端（server）的主要模块包含以下几个部分： 连接器：登录权限校验 分析器：词法分析和语法分析，包括表名字段名是否正确 优化器：根据走什么索引之类的效率来优化 执行器：调用存储引擎层的接口，获取最后的结果。 存储引擎：提供crud等接口供MySQL server端的执行器调用 连接器： 每个连接会有默认的最长连接时间，超时会断开。 连接操作很复杂，尽量减少多次连接，也就是多使用长连接。 长连接也有缺点，每个连接中使用到的临时内存会被连接所管理，所以长连接未及时关闭会造成OOM，可以采用定时关闭长连接+...

第一讲：一条SQL查询语句是如何执行的？ mysql服务端（server）的主要模块包含以下几个部分： 连接器：登录权限校验 分析器：词法分析和语法分析，包括表名字段名是否正确 优化器：根据走什么索引之类的效率来优化 执行器：调用存储引擎层的接口，获取最后的结果。 存储引擎：提供crud等接口供MySQL server端的执行器调用 连接器： 每个连接会有默认的最长连接时间，超时会断开。 连接操作很复杂，尽量减少多次连接，也就是多使用长连接。 长连接也有缺点，每个连接中使用到的临时内存会被连接所管理，所以长连接未及时关闭会造成OOM，可以采用定时关闭长连接+...

第一讲：一条SQL查询语句是如何执行的？ mysql服务端（server）的主要模块包含以下几个部分： 连接器：登录权限校验 分析器：词法分析和语法分析，包括表名字段名是否正确 优化器：根据走什么索引之类的效率来优化 执行器：调用存储引擎层的接口，获取最后的结果。 存储引擎：提供crud等接口供MySQL server端的执行器调用 连接器： 每个连接会有默认的最长连接时间，超时会断开。 连接操作很复杂，尽量减少多次连接，也就是多使用长连接。 长连接也有缺点，每个连接中使用到的临时内存会被连接所管理，所以长连接未及时关闭会造成OOM，可以采用定时关闭长连接+...

第一讲：一条SQL查询语句是如何执行的？ mysql服务端（server）的主要模块包含以下几个部分： 连接器：登录权限校验 分析器：词法分析和语法分析，包括表名字段名是否正确 优化器：根据走什么索引之类的效率来优化 执行器：调用存储引擎层的接口，获取最后的结果。 存储引擎：提供crud等接口供MySQL server端的执行器调用 连接器： 每个连接会有默认的最长连接时间，超时会断开。 连接操作很复杂，尽量减少多次连接，也就是多使用长连接。 长连接也有缺点，每个连接中使用到的临时内存会被连接所管理，所以长连接未及时关闭会造成OOM，可以采用定时关闭长连接+...

第一讲：一条SQL查询语句是如何执行的？ mysql服务端（server）的主要模块包含以下几个部分： 连接器：登录权限校验 分析器：词法分析和语法分析，包括表名字段名是否正确 优化器：根据走什么索引之类的效率来优化 执行器：调用存储引擎层的接口，获取最后的结果。 存储引擎：提供crud等接口供MySQL server端的执行器调用 关于查询缓存：只有当sql一模一样且不包含某些函数（例如now()）的查询才会走缓存，但是缓存的效率极低，一个表更新，整表的缓存都会失效。 所以mysql8.0之后删除了查询缓存。 分析器：词法分析+语法分析，语法分析包含了对表权...

分治 23：合并k个有序链表： 解法1： 优先队列：注意不要把所有的节点全部加到优先队列里，因为每个链表本身都是有序的，所以初始化的时候只需要将链表的表头加入队列。之后每次弹出的时候再将弹出节点的下一个节点入队即可。 解法2： 分治法-归并排序两两合并：注意不要使用普通的合并，太低级了，应该使用归并两两排序。 单调栈 84：柱状图中的最大矩形：这题和接雨水很类似，接雨水以height[i]为考量，找左右最大的值，通过普通遍历即可确定left[]和right[]数组，这题是以height[i]为考量，分别找出左右最近的比height[i]小的下标，关键词，最近，使用单调栈，关键词...

03：数组中的重复数字，如果可以修改原数组，可以把遍历过的数字取成负值或者其他原来不可能出现的数字，表示此处已被遍历。 04：二维数组的查找：不是遇到有序数组就可以用二分很好的解决出来，像这种有序的矩形数组可以观察矩形的四个角有什么特点，是否可以从角着手遍历排除。 05：替换空格：for(char c:s)并不能遍历字符串 11: 旋转数组的最小数字：旋转数组一般都是和数组的头或者尾比较进行二分（经确定，只有和尾部比较才有特点，比尾大的一定是左半部分，小的一定是右半部分，相等的话，舍弃尾部，right--），注意尾部是right是实时变化的，并不是固定nums.length-1;不是所有的二分...

不要把优先队列当成排序数组来用，例如数组1，2，3，依次加入大顶堆，得到的是3，1，2。 优先队列里的比较器返回值不要写死，比如1，2，3依次加入大顶堆，老老实实写(a,b)->b-a而不是(a,b)->-1或者(a,b)->1； Arrays.sort(nums,(a,b)->b-a)不支持基本数据类型，所以想要获取倒序int[]不能这样写，只能老老实实for循环交换前后指针位置。 list只能转成object数组，即使list是有泛型，所以刷题list转数组老老实实new int[]然后依次填充。 map判断key是否存在的方法是containsKey而不是cont...

我只想说把博客功能合并到帖子是哪个大聪明干的？写博客写到一半提交，网址没了，显示的已保存草稿，出去看帖子，压根没被保存。幸好我提前复制了一份，点开原来的帖子，粘贴，提交，提交成功。刷新一看，提交的东西根本就没显示，气死了，转黑转黑。

9.18笔试 9.20AI面试 9.22技术一面 9.27主管+hr面试 体验很好，面试官很有礼貌，hr小姐姐笑得很甜，许愿offer

请问各位大佬，招银的面试一共有几轮技术面，为什么我22号进行了技术初面，今天又预约了技术初面，是一个地点挂了，被另一个地点捞起来了吗

9.12java三面 9.22早上发现状态变成处理中 许愿贝壳oc ==================== 还愿！！！！9.26收到oc和意向书