任务: 用逻辑回归做二分类的意图判定。输入是一串仅由大写字母A～G组成的字符串；输出是标签0或1。 特征: 对每条字符串做7维one-hot存在编码，顺序固定为A B C D E F G；某字母出现过则该维取1，否则取0。 模型: 单层逻辑回归，权重w和偏置b初始为0；激活用sigmoid；损失为二分类交叉熵；优化用学习率0.1、轮数20、batch size=1 的梯度下降；最终预测阈值0.5，大于阈值判1，否则判0。
输入描述:
第一行: N M（N条训练数据，M条测试数据）接下来的N行: 训练样本，“字符串 标签”，字符串仅含A～G，标签为0或1接下来的M行: 测试样本字符串


输出描述:
共M行，每行输出一个0或1
示例1

输入

5 2
ABC 1
ADG 1
BE 1
CFG 1
ABCFG 1
A
BG

输出

1
1

说明

训练集中所有标注为1，从w=b=0开始，梯度会把z推大，使预测逐步超过0.5，因而对任意测试串都输出1。

备注:
本题由牛友@Charles 整理上传
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