实现一个函数以执行Phi变换，通过生成多项式特征将输入特征映射到更高维的空间。这种变换允许像线性回归这样的模型通过引入表示原始输入特征多项式组合的新特征维度来拟合非线性数据。 例如，对于输入特征 ， 的多项式特征将生成 。这种转换使得线性模型可以学习非线性关系。

输入描述:

第一行为一个数值列表，表示需要转换的特征值第二行为一个整数，表示多项式的次数（degree）

输出描述:

输出一个嵌套列表，其中每个内部列表包含一个数据点的转换后的特征。每个内部列表的长度为degree+1，包含从0次幂到degree次幂的值。如果degree小于0或输入列表为空，则返回空列表。

备注:

1. Python3对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2. 支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。