铁柱在研究一个区域的小黄车使用分布。他得到了服务器上最近10000个用户的二维位置，现在他想把这些用户聚成K(K D = sum_j X_j - C( X_j ) _1 其中C(X_j)代表X_j所属的中心。现在他想找一个尽可能好的聚类算法，使得这个总距离尽可能小。要求你输出K个中心的位置（顺序不限） 比如如果有5个数据点 1 1 1 2 1 4 3 4 3 5 给定2个中心1 2， 3 4的话 总距离就是1+0+2+0+1 = 4

输入描述:

本题总是会有10000个数据点第一个输入为K，表示需要聚类的个数，之后10000行，为每个点的x和y例如：22-5001行 每行都是 0 05002-10001行 每行都是 2 2

输出描述:

依次输出每个类中心