实现共轭梯度法（Conjugate Gradient Method）来求解大型稀疏对称正定线性方程组。共轭梯度法是一种高效的迭代算法，用于求解形如 的线性方程组。 请不要使用scipy的cg函数。

输入描述:

第一行输入一个二维数组A，表示系数矩阵。第二行输入一个一维数组b，表示等式右侧向量。第三行输入一个整数n，表示最大迭代次数。

输出描述:

返回一个一维numpy数组，表示方程组的解向量 。

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。