实现压缩列稀疏矩阵_牛客题霸

实现一个函数来将密集矩阵（dense matrix）转换为压缩列稀疏（Compressed Column Sparse, CCS）格式。CCS是一种高效存储稀疏矩阵的方法，只存储非零元素及其位置信息。 CCS格式由三个数组组成： 1. values：按列优先顺序存储的非零元素值 2. row_indices：每个非零元素对应的行索引 3. column_pointer：指示每列起始位置的指针数组

输入描述:

输入为一个二维列表dense_matrix，表示待转换的密集矩阵。

输出描述:

输出三个列表，分别表示：1. values：所有非零元素值的列表，按列优先顺序排列2. row_indices：对应每个非零元素的行索引3. column_pointer：每列在values数组中的起始位置索引（包含最后一列结束位置）

示例1

输入

[[1, 0, 0], [2, 3, 0], [0, 4, 5]]

输出

[1, 2, 3, 4, 5]
[0, 1, 1, 2, 2]
[0, 2, 4, 5]

备注:

1.对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。