编写一个Python函数来计算给定数据集的各种描述性统计指标。该函数应采用数值列表或NumPy数组，并返回包含平均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数（第25、50、75）和四分位数范围(IQR)的字典。 需要计算的统计指标包括： 1. 平均值（mean） 2. 中位数（median） 3. 众数（mode） 4. 方差（variance） 5. 标准差（standard_deviation） 6. 25th百分位数（25th_percentile） 7. 50th百分位数（50th_percentile） 8. 75th百分位数（75th_percentile） 9. 四分位距（interquartile_range）
输入描述:
输入为一行需要计算统计指标的数据集。
输出描述:
输出一个字典，包含以下键值对：- "mean": 平均值- "median": 中位数- "mode": 众数- "variance": 方差（保留4位小数）- "standard_deviation": 标准差（保留4位小数）- "25th_percentile": 第25百分位数- "50th_percentile": 第50百分位数- "75th_percentile": 第75百分位数- "interquartile_range": 四分位距
示例1
输出
{'mean': 3.0, 'median': 3.0, 'mode': 1, 'variance': 2.0, 'standard_deviation': 1.4142, '25th_percentile': 2.0, '50th_percentile': 3.0, '75th_percentile': 4.0, 'interquartile_range': 2.0}
备注:
1. 对应的输入、输出已给出，您只用实现核心功能函数即可。2. 支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
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