你需要根据用户输入的自然语言文本，按照定义好的规则提取信息并输出 JSON。 1.字段定义 1.1 patient_mask：取出输入里的姓名首字符，拼接 **。 1.2 symptoms 根据如下关键词到不同的symptoms，输出按 ASCII 升序 排列。 Enum Keywords CHEST_PAIN 胸痛, 心口痛, 胸闷, 心绞痛 DYSPNEA 呼吸困难, 喘不上气, 气短, 憋气 FEVER 发烧, 发热, 高烧 TRAUMA 外伤, 车祸, 流血, 骨折, 摔伤 DIZZINESS 头晕, 晕眩, 昏昏沉沉 1.3 temperature 保留1位的小数，没有 0.0。如果 39.0，则symptoms里要增加FEVER症状。 2. 病情等级判定 2.1 含 CHEST_PAIN 或 DYSPNEA → L1 (RULE_CRITICAL) 2.2 含 TRAUMA 或 temperature 39.0 → L2 (RULE_URGENT) 2.3 都不是的话，返回 L3 (RULE_NORMAL) 请你根据上述信息写出对应的prompt来解决问题。
输入描述:
一段自然语言描述的用户输入病情。
输出描述:
{ "patient_mask": "string", 拼接后的姓名 "symptoms": ["ENUM"...], 症状列表 "temperature": float, 温度 "triage_result": "L1L2L3", 分诊结果 "trigger_rule": "RULE_..." 触犯规则}
示例1
输入
患者赵卫华，说自己胸闷得厉害，站起来就头晕，体温36.8度。
输出
{"patient_mask":"赵**","symptoms":["CHEST_PAIN","DYSPNEA"],"temperature":36.8,"triage_result":"L1","trigger_rule":"RULE_CRITICAL"}
示例2
输入
患者王大锤，因为昨晚喝多了感觉昏昏沉沉的，刚才量体温是39度，不过没有胸痛，也没有受外伤。
输出
{"patient_mask":"王**","symptoms":["DIZZINESS"],"temperature":39.0,"triage_result":"L3","trigger_rule":"RULE_NORMAL"}
备注:
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