现在有两个数据表， A表是某个商品的属性表，schema如下： --------------------------- sku_id a1 a1_datetime --------------------------- 其中sku_id是商品id；a1是商品的某个属性，例如评论数量；a1_datetime是采集商品属性的时间，每隔固定时间采集一次，如2018-07-01，2018-07-06，2018-07-11等 B表是客户浏览商品的记录表，schema如下： --------------------------------- user_id sku_id buy_datetime --------------------------------- 其中sku_id是商品id；user_id是客户id；datetime是购买时间，是随机的时间，如2018-07-05，2018-07-08，2018-07-12等 现在希望将A表和B表拼接成为C表，schema为 ------------------------------------------------------------- user_id sku_id buy_datetime a1 a1_datetime ------------------------------------------------------------- 要求C表中每个商品sku_id的属性值a1，必须是在购买时刻之前最近的一次采集时间点采集的。 注意: 1.sqlite中时间函数julianday('time'):将返回从格林尼治时间的公元前 4714 年 11 月 24 日正午算起的天数。 2.sqlite中只支持left join，请将right join变成left join 3.sqlite中创建临时表语法是 CREATE TABLE new_table AS SELECT expressions FROM existing_tables [WHERE conditions];
输入描述:
A、B两个数据表
输出描述:
A、B两个数据表
示例1
输入
A表：
+--------+----+-------------+
| sku_id | a1 | a1_datetime |
+--------+----+-------------+
| 1 | 3 | 2018-07-01 |
| 1 | 5 | 2018-07-06 |
| 1 | 7 | 2018-07-11 |
| 2 | 2 | 2018-07-01 |
| 2 | 4 | 2018-07-06 |
| 2 | 6 | 2018-07-11 |
+--------+----+-------------+
B表：
+---------+--------+--------------+
| user_id | sku_id | buy_datetime |
+---------+--------+--------------+
| 10001 | 1 | 2018-07-03 |
| 10002 | 1 | 2018-07-04 |
| 10003 | 1 | 2018-07-07 |
| 10004 | 1 | 2018-07-09 |
| 10005 | 2 | 2018-07-07 |
| 10006 | 2 | 2018-07-19 |
+---------+--------+--------------+
输出
结果（ C表 ）：
+---------+--------+--------------+------+-------------+
| user_id | sku_id | buy_datetime | a1 | a1_datetime |
+---------+--------+--------------+------+-------------+
| 10001 | 1 | 2018-07-03 | 3 | 2018-07-01 |
| 10002 | 1 | 2018-07-04 | 3 | 2018-07-01 |
| 10003 | 1 | 2018-07-07 | 5 | 2018-07-06 |
| 10004 | 1 | 2018-07-09 | 5 | 2018-07-06 |
| 10005 | 2 | 2018-07-07 | 4 | 2018-07-06 |
| 10006 | 2 | 2018-07-19 | 6 | 2018-07-11 |
+---------+--------+--------------+------+-------------+
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