背景： 在现代大型互联网公司的微服务架构中，服务之间的调用关系错综复杂，往往会形成庞大的调用网（有向图）。近期安全团队发现核心的“支付网关（Payment_Gateway）”服务存在一个底层安全漏洞。为了评估漏洞的影响面，我们需要查出所有直接或间接调用过该服务的下游微服务。为了排除历史废弃链路的干扰，我们仅关注在2025年内新建立的活跃依赖关系。 表结构和字段说明： 表名：services（微服务信息表） service_id：整数类型，微服务的唯一标识ID，主键 service_name：字符串类型，微服务的英文名称 owner_team：字符串类型，微服务所属的研发团队名称 表名：service_dependencies（微服务依赖关系表） caller_service_id：整数类型，主调服务ID（即发起调用的服务依赖方） callee_service_id：整数类型，被调服务ID（即接收调用的服务被依赖方） first_call_date：日期类型，这两项服务首次建立调用关系并产生流量的日期 3. 问题 请编写一条 MySQL 查询语句，查询所有直接或间接依赖于服务名为'Payment_Gateway'的微服务，仅统计依赖建立日期（first_call_date）在2025年（包含2025全年）的调用关系。 要求返回以下字段： service_id：主调服务ID service_name：主调服务名称 dependency_depth：依赖深度（直接调用Payment_Gateway的深度为1，间接调用依次递增） dependency_path：依赖路径（格式为Payment_Gateway-中间服务名-...-主调服务名） 排序规则： 结果须按依赖深度（dependency_depth）升序排列；若深度相同，则按主调服务ID（service_id）升序排列；若主调服务ID也相同（说明该服务通过多条不同路径依赖了目标服务），则按依赖路径（dependency_path）的字典序升序排列。 4. 示例数据表 services（微服务信息表） service_id service_name owner_team 100 Payment_Gateway Core_Pay 101 Order_Service Trade_Biz 102 User_Wallet_Service Asset_Biz 103 E_Commerce_BFF Frontend_Arch 104 Analytics_Job Data_Tech 105 Legacy_Report Data_Tech service_dependencies（微服务依赖关系表） caller_service_id callee_service_id first_call_date 101 100 2025-01-15 102 100 2025-02-20 103 101 2025-03-10 104 102 2025-04-05 105 103 2024-12-01 5. 示例数据查询结果表 (注意：主调服务 Legacy_Report (105) 因为依赖建立日期是 2024 年，所以该分支的递归被截断，不出现在结果中) service_id service_name dependency_depth dependency_path 101 Order_Service 1 Payment_Gateway-Order_Service 102 User_Wallet_Service 1 Payment_Gateway-User_Wallet_Service 103 E_Commerce_BFF 2 Payment_Gateway-Order_Service-E_Commerce_BFF 104 Analytics_Job 2 Payment_Gateway-User_Wallet_Service-Analytics_Job
示例1

输入

-- 创建表结构（仅保留逻辑关联，无强制外键约束）
DROP TABLE IF EXISTS service_dependencies;
DROP TABLE IF EXISTS services;

CREATE TABLE services (
    service_id INT PRIMARY KEY,
    service_name VARCHAR(100),
    owner_team VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE service_dependencies (
    caller_service_id INT,
    callee_service_id INT,
    first_call_date DATE
);

-- 插入示例数据
INSERT INTO services (service_id, service_name, owner_team) VALUES
(100, 'Payment_Gateway', 'Core_Pay'),
(101, 'Order_Service', 'Trade_Biz'),
(102, 'User_Wallet_Service', 'Asset_Biz'),
(103, 'E_Commerce_BFF', 'Frontend_Arch'),
(104, 'Analytics_Job', 'Data_Tech'),
(105, 'Legacy_Report', 'Data_Tech');

INSERT INTO service_dependencies (caller_service_id, callee_service_id, first_call_date) VALUES
(101, 100, '2025-01-15'),  -- Order 直接调用 Payment (深度1)
(102, 100, '2025-02-20'),  -- Wallet 直接调用 Payment (深度1)
(103, 101, '2025-03-10'),  -- BFF 调用 Order (深度2)
(104, 102, '2025-04-05'),  -- Analytics 调用 Wallet (深度2)
(105, 103, '2024-12-01');  -- Legacy 调用 BFF，但在2024年，不应计入

输出

service_id|service_name|dependency_depth|dependency_path
101|Order_Service|1|Payment_Gateway->Order_Service
102|User_Wallet_Service|1|Payment_Gateway->User_Wallet_Service
103|E_Commerce_BFF|2|Payment_Gateway->Order_Service->E_Commerce_BFF
104|Analytics_Job|2|Payment_Gateway->User_Wallet_Service->Analytics_Job
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