给定一段非结构化的健身训练文本，根据以下规则提取信息并输出JSON。 1.动作名称映射：将文本中的动作名称映射为标准枚举值。映射规则为：“卧推”、“平板卧推”、“Bench Press”映射为BENCH_PRESS；“上斜”、“上胸”映射为INCLINE_PRESS；“深蹲”、“蹲腿”、“Squat”映射为SQUAT；“硬拉”、“拉背”、“Deadlift”映射为DEADLIFT；“推举”、“肩推”映射为OHP；其他动作映射为OTHER。 2.组数与次数解析：若文本中出现“AxB”格式（如“5x5”），则解析为组数（Sets）= A，次数（Reps）= B。 3.重量归一化：目标单位为千克（kg）。若文本中出现磅（lbs或磅），需转换为千克（除以2.2）。若文本提及如“一边20kg”，则重量计算为：重量 = (单边重量 × 2) + 20（默认空杆20kg）。 4.容量计算：训练容量 = 重量（kg）× 组数 × 次数。 多动作处理：若文本中包含多个动作，需分别解析并输出多条记录。

输入描述:

一段自然语言描述的健身训练文本。

输出描述:

{ "exercises": [ { "name": "ENUM", "data": { "weight_kg": float, 一位小数 "sets": int, "reps": int }, "volume_calc": float 容量计算 } ] }

备注:

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