给定一段医嘱文本，根据以下规则解析并输出JSON。 1. 包装规格判定 若药品名含“霉素”、“沙星”、“头孢”、“西林”等关键词，则归为抗生素（Antibiotic），包装规格为6片板（优先级最高）。 否则，若药品名含“XR”、“CR”、“缓释”、“控释”等关键词，则归为缓控释（XRCR），包装规格为7片板。 其他情况为普通药品（Standard），包装规格为10片板。 若同时满足抗生素和缓控释条件，以抗生素为准，并标记优先级覆盖。 2. 理论用量计算 若描述中包含 不同时间节奏的给药，需分段累加计算。例如：“首剂2片，之后1片qd，共5天” → 2 + 1×(5-1) = 6。 普通的话计算：单次用量 × 每日频次 × 天数。 频次映射：qd→1，bid→2，tid→3，qid→4，qn→1（默认1）。 3. 最终发药计算 遵循整板发药原则，严禁拆零。 所需板数 = 向上取整(理论用量 包装规格)。 最终发药数量 = 所需板数 × 包装规格 请你写一段prompt完成以上任务。
输入描述:
一段自然语言描述的医嘱文本。
输出描述:
{ "drug_metadata": { "drug_name": "string", "category": "AntibioticXRCRStandard", 种类 "pack_size": int, 包装规格 "is_priority_override": bool 优先级覆盖 }, "theoretical_total": int, 用量总和 "final_dispense": { "packs_needed": int, 板数 "total_pills": int 发药数量 } }
示例1
输入
布洛芬缓释胶囊，首剂2粒；之后每次1粒，qd，再吃6天。
输出
{
"drug_metadata": {
"drug_name": "布洛芬缓释胶囊",
"category": "XR/CR",
"pack_size": 7,
"is_priority_override": false
},
"theoretical_total": 8,
"final_dispense": {
"packs_needed": 2,
"total_pills": 14
}
}
备注:
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