实现一个函数来计算回归分析中的 值(决定系数)。 是一个统计指标,用于评估回归模型的拟合优度,表示模型解释因变量变异性的程度。 的计算公式为: 其中: - SSR (Sum of Squared Residuals):残差平方和 - SST (Total Sum of Squares):总平方和 - :真实值的平均值
输入描述:
输入为两个numpy数组,分别表示真实值和预测值。


输出描述:
返回一个浮点数,表示R平方值,结果保留3位小数。
示例1

输入

[1, 2, 3, 4, 5]
[1.1, 2.2, 2.9, 3.8, 5.0]

输出

0.990

备注:
1.对应的输入、输出已给出,您只用实现核心功能函数即可。2.支持numpy、scipy、pandas、scikit-learn库。
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