【背景】：一家连锁超市需要分析不同门店各类商品的库存情况和销售情况。 【原始表】： stores（门店）表: store_id (门店 ID): 门店的唯一标识符 store_name (门店名称): 门店的名称 location (门店位置): 门店所在的地址 products（商品）表: product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符 product_category (商品类别): 商品所属的类别 product_name (商品名称): 商品的名称 sales_inventory（销售库存）表: sales_inventory_id (销售库存 ID): 销售库存的唯一标识符 store_id (门店 ID): 门店的唯一标识符，用于关联门店表中的门店 product_id (商品 ID): 商品的唯一标识符，用于关联商品表中的商品 inventory_quantity (库存数量): 商品的库存数量 sales_amount (销售额): 商品的销售额 【要求】：根据上面这三个表格，查询每个门店库存数量小于 10 且销售额超过 5000 的商品类别、库存数量和销售额。查询出来的数据先按照门店 ID 升序排列，再按照产品ID 升序排列。要求查询出来的表格的字段如下： store_id: 门店的唯一标识符。 store_name: 门店的名称。 product_category: 商品类别。 inventory_quantity: 库存数量。 sales_amount: 销售额。 【示例】： stores（门店）表: products（商品）表: sales_inventory（销售库存）表: 【按要求查询出来的表】 【解释】：上述表中门店A三种产品都有，但是数量小于 10 且销售额超过 5000 的商品只有产品ID1和3，所以关于门店A查询出来的数据有两条。
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS stores;
DROP TABLE IF EXISTS products;
DROP TABLE IF EXISTS sales_inventory;
-- 创建表
CREATE TABLE stores (
    store_id INT PRIMARY KEY,
    store_name VARCHAR(50),
    location VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    product_category VARCHAR(50),
    product_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE sales_inventory (
    sales_inventory_id INT PRIMARY KEY,
    store_id INT,
    product_id INT,
    inventory_quantity INT,
    sales_amount DECIMAL(10, 2)
);

-- 插入数据
INSERT INTO stores (store_id, store_name, location)
VALUES (1, '门店 A', '地址 A'),
       (2, '门店 B', '地址 B');

INSERT INTO products (product_id, product_category, product_name)
VALUES (1, '食品', '面包'),
       (2, '日用品', '洗发水'),
       (3, '服装', 'T 恤');

INSERT INTO sales_inventory (sales_inventory_id, store_id, product_id, inventory_quantity, sales_amount)
VALUES (1, 1, 1, 8, 6000),
       (2, 2, 2, 15, 4000),
       (3, 1, 3, 5, 7000),
       (4, 2, 3, 5, 8000),
       (5, 1, 2, 15, 10000);

select * from stores;
select * from products;
select * from sales_inventory;

输出

store_id|store_name|product_category|inventory_quantity|sales_amount
1|门店 A|食品|8|6000.00
1|门店 A|服装|5|7000.00
2|门店 B|服装|5|8000.00
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