【背景】：电商平台需要深入分析不同品牌商品的退货情况和客户满意度，现在需要你根据下面三个数据表，查询出每个品牌在特定时间段内的退货率以及平均客户满意度评分。 【原始表】： brand_info（品牌信息）表: brand_id (品牌 ID): 品牌的唯一标识符 brand_name (品牌名称): 品牌的名称 category (类别): 品牌所属的商品类别 sales_orders（销售订单）表: order_id (订单 ID): 订单的唯一标识符 brand_id (品牌 ID): 品牌的唯一标识符，用于关联品牌信息表中的品牌 order_date (订单日期): 下单日期 return_status (退货状态): 布尔值，1 表示退货，0 表示未退货 customer_feedback（客户反馈）表: feedback_id (反馈 ID): 反馈的唯一标识符 order_id (订单 ID): 订单的唯一标识符，用于关联销售订单表中的订单 customer_satisfaction_score (客户满意度评分): 1 - 10 之间的整数评分，1 为最低，10 为最高 【要求】：根据上面这三个表格，按照品牌分组查询每个品牌在 2024 年 7 月的退货率（退货数量总销售数量）以及平均客户满意度评分。查询出来的数据按照品牌 ID 升序排列。要求查询出来的表格的字段如下： brand_id: 品牌 ID。 brand_name: 品牌名称。 return_rate_July_2024: 2024 年 7 月的退货率。round方式保留2位小数 average_customer_satisfaction_score: 平均客户满意度评分。round方式保留2位小数 【示例】 brand_info（品牌信息）表: sales_orders（销售订单）表: customer_feedback（客户反馈）表: 【按照要求查询出来的表】 【解释】 上述示例中Brand B有两笔订单分别是订单ID是3和4，一笔是6月份的，一笔是7月份，我们需要查询的是7月份的，所以只看Brand B 7月份的订单，退货率为0，评分是7
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS brand_info;
DROP TABLE IF EXISTS sales_orders;
DROP TABLE IF EXISTS customer_feedback;
-- 创建表
CREATE TABLE brand_info (
    brand_id INT PRIMARY KEY,
    brand_name VARCHAR(50),
    category VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE sales_orders (
    order_id INT PRIMARY KEY,
    brand_id INT,
    order_date DATE,
    return_status TINYINT(1)
);

CREATE TABLE customer_feedback (
    feedback_id INT PRIMARY KEY,
    order_id INT,
    customer_satisfaction_score INT
);

-- 插入数据
INSERT INTO brand_info (brand_id, brand_name, category)
VALUES (1, 'Brand A', 'Electronics'),
       (2, 'Brand B', 'Clothing');

INSERT INTO sales_orders (order_id, brand_id, order_date, return_status)
VALUES (1, 1, '2024-07-01', 0),
       (2, 1, '2024-07-05', 1),
       (3, 2, '2024-07-10', 0),
       (4, 2, '2024-06-10', 1);

INSERT INTO customer_feedback (feedback_id, order_id, customer_satisfaction_score)
VALUES (1, 1, 8),
       (2, 2, 3),
       (3, 3, 7),
       (4, 4, 8);

select * from brand_info;
select * from sales_orders;
select * from customer_feedback;

输出

brand_id|brand_name|return_rate_July_2024|average_customer_satisfaction_score
1|Brand A|0.50|5.50
2|Brand B|0.00|7.00
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