你需要根据给定的简历文本提取信息并录入系统。当前时间为2024年。 1.学位提取规则：`PHD` (博士), `MASTER` (硕士), `BACHELOR` (本科学士), `COLLEGE` (大专), `OTHER` (高中及以下未提及)。若文本提及的最高学历状态为“在读”、“肄业”或“休学”，则学位等级需降一级录入。例如：本科在读按专科（COLLEGE）或高中（OTHER）录入（若未明确提及专科则默认OTHER）。 2.工龄计算规则：工作经历按类型加权计算，全职工作系数为1.0，实习或兼职系数为0.5，自由职业、创业经历、空窗期等系数为0。所有经历加权求和后向下取整得到整数工龄。 3.技能栈提取规则：仅关注以下六种技能：PYTHON、JAVASCRIPT、GO、VUE、REACT、JAVA，转为大写并按字母顺序排序。 请你写prompt完成这个需求。
输入描述:
一段自然语言描述的简历文本信息。
输出描述:
{ "degree": "ENUM", 学历 "yoe": int, 工龄 "skills": [] 技能栈}
示例1
输入
王五，麻省理工计算机博士在读。2022-2024: 硅谷连续创业者（Founder）。2021-2022: Google 实习生。技术栈：C++, Python, React。状态：随时可入职，期待年薪20万刀。
输出
{
"degree": "MASTER",
"yoe": 0,
"skills": ["PYTHON", "REACT"]
}
备注:
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