某金融服务公司希望分析其客户的贷款申请情况，以便更好地了解客户的行为模式和风险管理。具体来说，他们希望了解每个城市的客户贷款申请情况，包括每个城市的贷款申请总金额、平均贷款金额、客户数量以及最常申请的贷款类型。 【原始表】 loan_applications 表: application_id: 贷款申请的唯一 ID，作为主键 (INT) customer_id: 申请贷款的客户 ID (INT) loan_amount: 申请的贷款金额 (DECIMAL) application_date: 申请的日期 (DATE) customers 表: customer_id: 客户的唯一 ID，作为主键 (INT) customer_name: 客户的姓名 (VARCHAR) city: 客户所在的城市 (VARCHAR) age: 客户的年龄 (INT) loan_types 表: loan_type_id: 贷款类型的唯一 ID，作为主键 (INT) loan_type_name: 贷款类型的名称 (VARCHAR) loan_application_types 表: application_id: 与 loan_applications 表中的 application_id 相关联，表示贷款申请的 ID (INT) loan_type_id: 与 loan_types 表中的 loan_type_id 相关联，表示贷款类型的 ID (INT) 【要求】 查询每个城市的客户贷款申请情况，包括每个城市的贷款申请总金额、平均贷款金额、客户数量以及最常申请的贷款类型（如果有多个贷款类型申请数量相同，则选择 loan_type_id 最小的那个），查询结果按照城市名称升序排列。 包含下面的字段： city: 城市名称 total_loan_amount: 该城市所有客户的贷款申请总金额，保留小数点后2位。 average_loan_amount: 该城市所有客户的平均每个人的贷款申请金额，保留小数点后2位。 total_customers: 该城市的客户数量 most_applied_loan_type: 该城市最常申请的贷款类型名称 【示例输入】 loan_applications customers loan_types loan_application_types 【示例输出】
示例1

输入

CREATE TABLE loan_applications (
    application_id INT PRIMARY KEY,
    customer_id INT,
    loan_amount DECIMAL(10, 2),
    application_date DATE
);

CREATE TABLE customers (
    customer_id INT PRIMARY KEY,
    customer_name VARCHAR(50),
    city VARCHAR(50),
    age INT
);

CREATE TABLE loan_types (
    loan_type_id INT PRIMARY KEY,
    loan_type_name VARCHAR(50)
);

CREATE TABLE loan_application_types (
    application_id INT,
    loan_type_id INT,
    PRIMARY KEY (application_id, loan_type_id)
);

INSERT INTO loan_applications (application_id, customer_id, loan_amount, application_date) VALUES
(1, 1, 10000.00, '2023-01-01'),
(2, 2, 15000.00, '2023-02-01'),
(3, 3, 20000.00, '2023-03-01'),
(4, 4, 25000.00, '2023-04-01'),
(5, 1, 30000.00, '2023-05-01');

INSERT INTO customers (customer_id, customer_name, city, age) VALUES
(1, 'Alice', 'New York', 30),
(2, 'Bob', 'Los Angeles', 25),
(3, 'Charlie', 'New York', 35),
(4, 'David', 'Chicago', 28);

INSERT INTO loan_types (loan_type_id, loan_type_name) VALUES
(1, 'Personal Loan'),
(2, 'Home Loan'),
(3, 'Auto Loan');

INSERT INTO loan_application_types (application_id, loan_type_id) VALUES
(1, 1),
(2, 2),
(3, 1),
(4, 3),
(5, 2);

输出

city|total_loan_amount|average_loan_amount|total_customers|most_applied_loan_type
Chicago|25000.00|25000.00|1|Auto Loan
Los Angeles|15000.00|15000.00|1|Home Loan
New York|60000.00|30000.00|2|Personal Loan
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