用户行为日志表tb_user_log id uid artical_id in_time out_time sign_cin 1 101 0 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:42 1 2 102 9001 2021-11-01 10:00:00 2021-11-01 10:00:09 0 3 103 9001 2021-11-01 10:00:01 2021-11-01 10:01:50 0 4 101 9002 2021-11-02 10:00:09 2021-11-02 10:00:28 0 5 103 9002 2021-11-02 10:00:51 2021-11-02 10:00:59 0 6 104 9001 2021-11-02 11:00:28 2021-11-02 11:01:24 0 7 101 9003 2021-11-03 11:00:55 2021-11-03 11:01:24 0 8 104 9003 2021-11-03 11:00:45 2021-11-03 11:00:55 0 9 105 9003 2021-11-03 11:00:53 2021-11-03 11:00:59 0 10 101 9002 2021-11-04 11:00:55 2021-11-04 11:00:59 0 （uid-用户ID, artical_id-文章ID, in_time-进入时间, out_time-离开时间, sign_in-是否签到） 问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） 注： 次日留存率为当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比。 如果in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。 输出示例： 示例数据的输出结果如下 dt uv_left_rate 2021-11-01 0.67 2021-11-02 1.00 2021-11-03 0.00 解释： 11.01有3个用户活跃101、102、103，均为新用户，在11.02只有101、103两个又活跃了，因此11.01的次日留存率为0.67； 11.02有104一位新用户，在11.03又活跃了，因此11.02的次日留存率为1.00； 11.03有105一位新用户，在11.04未活跃，因此11.03的次日留存率为0.00； 11.04没有新用户，不输出。
示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
CREATE TABLE tb_user_log (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    artical_id INT NOT NULL COMMENT '视频ID',
    in_time datetime COMMENT '进入时间',
    out_time datetime COMMENT '离开时间',
    sign_in TINYINT DEFAULT 0 COMMENT '是否签到'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES
  (101, 0, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:42', 1),
  (102, 9001, '2021-11-01 10:00:00', '2021-11-01 10:00:09', 0),
  (103, 9001, '2021-11-01 10:00:01', '2021-11-01 10:01:50', 0),
  (101, 9002, '2021-11-02 10:00:09', '2021-11-02 10:00:28', 0),
  (103, 9002, '2021-11-02 10:00:51', '2021-11-02 10:00:59', 0),
  (104, 9001, '2021-11-02 10:00:28', '2021-11-02 10:00:50', 0),
  (101, 9003, '2021-11-03 11:00:55', '2021-11-03 11:01:24', 0),
  (104, 9003, '2021-11-03 11:00:45', '2021-11-03 11:00:55', 0),
  (105, 9003, '2021-11-03 11:00:53', '2021-11-03 11:00:59', 0),
  (101, 9002, '2021-11-04 11:00:55', '2021-11-04 11:00:59', 0);

输出

2021-11-01|0.67
2021-11-02|1.00
2021-11-03|0.00
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