你拿到了一台存储集群导出的“监控快照”原始行。该行把若干个样本首尾相接在一起，每个样本严格包含19个浮点特征（按固定顺序）。请把整行解析为若干样本，然后对每一列特征分别计算以下统计量，并按指定顺序输出： 对每列特征依次输出：mean max min ptp std var skew kurt 说明 mean: 该列的算术平均 maxmin: 该列最大最小 ptp: 极差=max−min stdvar: 使用总体标准差总体方差（分母用样本数 n） skew: 总体偏度=平均[((x−mean)std)^3]。若该列 std=0，则定义 skew=0 kurt: 总体超峰度=平均[((x−mean)std)^4]−3。若该列 std=0，则定义 kurt=0
输入描述:
输入保证总浮点数个数是19的整数倍
输出描述:
先输出特征0的8个统计量，再输出特征1的8个统计量，……直到特征18结果用空格分隔；所有数保留两位小数
示例1
输入
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
输出
1.00 2.00 0.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 2.00 3.00 1.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 3.00 4.00 2.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 4.00 5.00 3.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 5.00 6.00 4.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 6.00 7.00 5.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 7.00 8.00 6.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 8.00 9.00 7.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 9.00 10.00 8.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 10.00 11.00 9.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 11.00 12.00 10.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 12.00 13.00 11.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 13.00 14.00 12.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 14.00 15.00 13.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 15.00 16.00 14.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 16.00 17.00 15.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 17.00 18.00 16.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 18.00 19.00 17.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50 19.00 20.00 18.00 2.00 0.82 0.67 0.00 -1.50
说明
共有3个样本，每列是长度为3的等差序列，因此每列 mean 为中间值，ptp=2，std=√(2/3)≈0.82，var=2/3≈0.67，skew=0，kurt=−1.50。
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